반응 표면 최적 설계 평가의 예

D-최적 반응 표면 설계 선택의 예에서 한 재료 과학자가 30개 점의 후보 집합에서 설계점 20개의 부분 집합을 선택합니다.

이 예에서 재료 과학자는 모형을 축소하면 최적성이 어떻게 변하는지 확인하려고 합니다.
참고

D-최적 설계는 각 모형마다 다릅니다.

  1. 표본 데이터수정성장_최적_설계.MTW을 엽니다.
  2. 통계분석 > 실험계획법 > 반응 표면 > 최적 설계 선택을 선택합니다.
  3. 설계 평가를 선택한 다음 상자에 최적점을 입력합니다.
  4. 을 클릭합니다.
  5. 포함할 항 드롭다운 리스트에서 선형을 선택합니다.
  6. 각 대화 상자에서 확인을 클릭합니다.

결과 해석

세션 창 결과에는 다음과 같이 여러 성분이 포함됩니다.
실험 런의 수
이 설계에는 20개의 실험 런이 있습니다.
모형 항
D-최적 설계는 지정한 모형에 따라 달라집니다. 이 결과의 항에는 하위 대화 상자에서 선택한 선형 항이 포함됩니다. 항은 다음과 같습니다.
  • 블럭 A B C D
하나의 항 집합에 대한 D-최적 설계가 반드시 다른 항 집합에 대한 D-최적 설계인 것은 아닙니다.
선택된 순서의 실험 런
표시되는 숫자는 원래 워크시트에서 실험 런의 행을 나타냅니다.
통계량
최적성 측정 기준을 사용하여 설계를 비교할 수 있지만 주어진 D-최적 설계의 최적성은 모형에 종속됩니다. 즉, 최적성은 고정된 설계 크기 및 특정 모형에 따라 정의됩니다. 예를 들어, 설계를 비교하는 경우 D-최적성이 클수록 더 좋지만 A-최적성 값은 작을수록 더 좋습니다.

최적 설계: 블럭, A, B, C, D

지정된 반응 표면 설계의 평가 최적 설계에서의 설계점 수: 20 모형 항: 블럭, A, B, C, D
지정된 설계 선택된 설계점들의 행 번호: 1, 3, 4, 6, 8, 9, 10, 13, 15, 16, 17, 19, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 30 조건 수: 1.43109 D - 최적성(XTX의 행렬식): 47267840 A - 최적성(inv(XTX)의 대각합): 0.320581 G-최적성(평균 레버리지/최대 레버리지): 0.871492 V - 최적성(평균 레버리지): 0.3 최대 레버리지: 0.344237
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