변동성 분석에 대한 통계량 저장

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분석의 통계량을 워크시트에 저장하여 다른 분석, 그래프 및 매크로에 사용할 수 있습니다. Minitab에서는 선택된 통계량을 데이터의 마지막 열 뒤에 저장합니다. 저장 열의 이름은 숫자로 끝나며 이 숫자는 동일한 통계량을 여러 번 저장함에 따라 증가합니다.

이러한 통계량에 대한 자세한 내용은 모든 통계량 및 그래프에서 확인하십시오.

적합치 및 잔차

적합치(ln 단위)
Minitab에서 표준 편차의 자연 로그에 대한 적합치를 LFITS 열에 저장합니다.
비율 잔차
Minitab에서는 비율 잔차를 RRES 열에 저장합니다.
Ln 잔차
Minitab에서는 로그 잔차를 LRES 열에 저장합니다.
표준화 ln 잔차
Minitab에서는 표준화 로그 잔차를 SLRES 열에 저장합니다.

진단

레버리지
Minitab에서는 레버리지를 HI 열에 저장합니다.
Cook의 거리
Minitab에서는 Cook의 거리를 COOK 열에 저장합니다.
DFITS
Minitab에서는 DFITS를 DFIT 열에 저장합니다.

모형 정보

계수
Minitab에서는 계수를 COEF 열에 저장합니다.
효과
Minitab에서는 효과를 EFFE 열에 저장합니다.
비율 효과
Minitab에서는 비율 효과를 REFF 열에 저장합니다.
설계 행렬
Minitab에서는 설계 행렬을 XMAT 행렬에 저장합니다. 세션 창에서 행렬을 보려면 데이터 > 데이터 표시을 선택하십시오. 워크시트에서 행렬을 보려면 데이터 > 복사 > 행렬을 열로을 선택하십시오.
평균
Minitab에서는 사용자가 옵션 하위 대화 상자에서 지정하는 평균을 SMEA열에 저장합니다.

자연 로그 변환

표준 편차 반응의 자연 로그 변환
Minitab에서는 변환된 표준 편차를 LNRESP 열에 저장합니다.
원래 반응의 적합치
Minitab에서 역변환 적합 표준 편차를 BFIT 열에 저장합니다.
원래 반응의 평균
Minitab에서 역변환 적합 평균을 BSME 열에 저장합니다.

요인 설계 분석에서 사용하기 위한 가중치

반복실험을 위한 가중치
Minitab에서는 요인 설계 분석에 사용할 적합 분산으로 한 가중치를 WGTS 열에 저장합니다. 가중치는 적합 분산의 역수입니다.
반복을 위한 가중치
Minitab에서는 수정된 가중치를 WGTS_ADJ1 열에 저장합니다. Minitab에서는 반복측정 측정값이 있고 설계에 반복된 점이 있는 경우에만 가중치를 계산할 수 있습니다. 가중치는 수정 분산의 역수입니다.
평균 반응

표준 편차와 관련된 반복측정의 평균이 포함된 열을 입력합니다. 평균을 계산하여 변동성 분석을 위한 반응인자 사전 처리에 저장할 수 있습니다.

공변량(옵션)
공변량에 대해 수정할 하나 이상의 열을 입력합니다.
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