반복측정 또는 반복실험 반응 측정값을 분석하여 더 적은 변수 결과를 산출하는 요인 설정을 식별하려면 변동성 분석을 사용합니다.

데이터의 변동성을 분석하려면 먼저 2-수준 요인 설계를 생성하거나 정의해야 합니다. 이러한 설계에는 반복측정 또는 반복실험 측정값이 포함되어야 합니다. 그런 다음, 변동성 분석을 위한 반응인자 사전 처리을 사용하여 표준 편차를 계산하고 저장하십시오.

변동성 분석을 사용하여 요인 설계 분석에서 반응의 위치 효과를 조사할 때 사용할 가중치를 저장할 수도 있습니다. 자세한 내용은 위치 효과와 산포 효과 분석에서 확인하십시오.

예를 들어, 한 엔지니어가 시간, 반응 온도 및 촉매 유형이 수율의 변동성에 미치는 영향을 조사하려고 합니다. 엔지니어는 4번의 반복실험이 포함되는 2-수준 요인 설계를 생성합니다. 엔지니어는 변동성 분석을 사용하여 더 일정한 수율을 산출하는 요인 설정을 확인합니다.

설계를 분석한 후 Minitab에서 다음과 같은 작업을 수행할 수 있도록 모형을 저장합니다.
  • 여러 요인 설정에 대한 반응 예측.
  • 요인과 반응 간의 관계를 그림으로 표시.
  • 하나 이상의 반응을 최적화하는 설정 찾기.

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통계분석 > 실험계획법 > 요인 > 변동성 분석

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