한 건축 제품 제조업체의 품질 엔지니어가 새로운 절연 제품을 개발 중입니다. 엔지니어는 여러 요인이 절연 강도의 변동성에 미치는 영향을 조사하기 위해 2-수준 완전 요인 실험을 설계합니다. 강도 실험을 수행하는 동안 해당 엔지니어는 요인들이 절연 강도의 변동성에 미치는 영향을 조사하기 위해 여분의 표본을 수집하기로 합니다. 이 엔지니어는 각 요인 설정 조합에서 강도를 6번 반복 측정하고 반복 측정의 표준 편차를 계산합니다.

엔지니어가 재료 유형, 주입 압력, 주입 온도 및 냉각 온도가 절연 강도의 변동성에 어떤 영향을 미치는지 확인하기 위해 요인 설계의 변동성을 분석합니다.

  1. 표본 데이터절연강도.MTW을 엽니다.
  2. 변동성 분석을 위한 반응인자 사전 처리의 예을 완료합니다.
  3. 통계분석 > 실험계획법 > 요인 > 변동성 분석을 선택합니다.
  4. 반응(표준 편차)에 표준 편차를 입력합니다.
  5. 을 클릭합니다.
  6. 모형에 포함되는 항의 최대 차수의 드롭다운 리스트에서 2를 선택합니다. 확인을 클릭합니다.
  7. 그래프을 클릭합니다.
  8. 효과도 아래에서 Pareto을 선택합니다.
  9. 잔차 그림 아래에서 세 개 모두을 선택합니다.
  10. 각 대화 상자에서 확인을 클릭합니다.

결과 해석

분산 분석표에서는 재료에 대한 주효과와 재료*주입 교호작용이 0.05의 α-수준에서 유의합니다. 엔지니어는 모형 축소를 고려해볼 수 있습니다.

R2 값은 모형이 강도의 분산 중 97.75%를 설명한다는 것을 보여줍니다. 이는 모형이 데이터를 매우 잘 적합시킨다는 것을 나타냅니다.

효과의 Pareto 그림을 사용하면 중요한 효과를 시각적으로 식별하고 여러 효과의 상대적 크기를 비교할 수 있습니다. 또한 그래프에서 재료*주입 압력(AB) 막대의 길이가 가장 길기 때문에 이 효과가 가장 크다는 것을 확인할 수 있습니다. 재료*냉각 온도(AD)는 막대의 길이가 가장 짧기 때문에 효과가 가장 작습니다.

이 잔차 그림은 모형에 문제가 없음을 나타냅니다.

변동성 분석: 표준 대 재료, 주입 압력, 주입 온도, 냉각 온도

방법 추정 최소 제곱법
Ln에 대한 분산 분석(표준) 출처 DF Adj SS Adj MS F-값 P-값 모형 10 65.4970 6.5497 21.73 0.002 선형 4 31.7838 7.9459 26.36 0.001 재료 1 30.0559 30.0559 99.71 0.000 주입 압력 1 1.1104 1.1104 3.68 0.113 주입 온도 1 0.1005 0.1005 0.33 0.589 냉각 온도 1 0.5170 0.5170 1.71 0.247 2차 교호작용 6 33.7132 5.6189 18.64 0.003 재료*주입 압력 1 32.0953 32.0953 106.47 0.000 재료*주입 온도 1 1.1466 1.1466 3.80 0.109 재료*냉각 온도 1 0.0010 0.0010 0.00 0.956 주입 압력*주입 온도 1 0.2046 0.2046 0.68 0.448 주입 압력*냉각 온도 1 0.2642 0.2642 0.88 0.392 주입 온도*냉각 온도 1 0.0014 0.0014 0.00 0.948 오차 5 1.5072 0.3014 총계 15 67.0043
Ln에 대한 모형 예약(표준) S R-제곱 R-제곱(수정) R-제곱(예측) 0.549040 97.75% 93.25% 76.97%
Ln에 대한 코드화된 계수(표준) 항 효과 비율 효과 계수 SE 계수 T-값 P-값 VIF 상수 0.3424 0.0481 7.12 0.001 재료 -0.9598 0.3830 -0.4799 0.0481 -9.99 0.000 1.00 주입 압력 -0.1845 0.8315 -0.0922 0.0481 -1.92 0.113 1.00 주입 온도 0.0555 1.0571 0.0278 0.0481 0.58 0.589 1.00 냉각 온도 -0.1259 0.8817 -0.0629 0.0481 -1.31 0.247 1.00 재료*주입 압력 -0.9918 0.3709 -0.4959 0.0481 -10.32 0.000 1.00 재료*주입 온도 0.1875 1.2062 0.0937 0.0481 1.95 0.109 1.00 재료*냉각 온도 0.0056 1.0056 0.0028 0.0481 0.06 0.956 1.00 주입 압력*주입 온도 -0.0792 0.9239 -0.0396 0.0481 -0.82 0.448 1.00 주입 압력*냉각 온도 -0.0900 0.9139 -0.0450 0.0481 -0.94 0.392 1.00 주입 온도*냉각 온도 0.0066 1.0066 0.0033 0.0481 0.07 0.948 1.00
코드화되지 않은 단위의 회귀 방정식 Ln(표준) = -1.30 - 0.158 재료 + 0.0148 주입 압력 + 0.0180 주입 온도 + 0.0031 냉각 온도 - 0.01322 재료*주입 압력 + 0.01250 재료*주입 온도 + 0.00028 재료*냉각 온도 - 0.000141 주입 압력*주입 온도 - 0.000120 주입 압력*냉각 온도 + 0.000044 주입 온도*냉각 온도
별칭 구조 요인 이름 A 재료 B 주입 압력 C 주입 온도 D 냉각 온도
별칭 I A B C D AB AC AD BC BD CD
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