완전 내포 분산 분석 수행

완전 내포 분산 분석을 사용하여 모든 요인이 내포되어 있을 때 둘 이상의 그룹 평균이 서로 다른지 여부를 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 별도의 측정 시스템이 있는 두 기계의 생산율을 비교합니다. Minitab에서 내포 요인을 사용하여 분산 분석을 수행하기 위해 완전 내포 분산 분석 또는 일반 선형 모형을 사용할 수 있습니다. 완전 내포 분산 분석에서는 데이터가 불균형적일 때 F-값과 p-값을 표시하지 않지만 일반 선형 모형에서는 F-값과 p-값을 표시합니다.

다음 옵션은 예를 사용한 두 가지 방법으로 완전 내포 분산 분석을 수행하는 방법을 보여줍니다. 유리병 제조 과정 중 발생하는 변동성의 원인을 조사하려고 한다고 가정합니다. 서로 다른 네 개 교대조에서 작업하는 네 명의 조작자에 대해 실험을 수행하고 화로 온도를 세 번 측정합니다. Minitab 표본 데이터 집합 화로온도.MTW를 사용합니다 여기서 반응은 온도이고 네 가지 내포 요인은 공장, 조작자, 교대조배치입니다.

옵션 1: 완전 내포 분산 분석 사용

  1. 통계분석 > 분산 분석 > 완전 내포 분산 분석을 선택합니다.
  2. 반응온도을 입력합니다.
  3. 요인공장 조작자 교대조 배치을 입력합니다. 확인을 클릭합니다.
    참고

    3단계에서 요인은 계층적 순서로 나열되어 있습니다.

옵션 2: 일반 선형 모형 사용

  1. 통계분석 > 분산 분석 > 일반 선형 모형 > 일반 선형 모형 적합을 선택합니다.
  2. 반응온도을 입력합니다.
  3. 요인공장 조작자 교대조 배치을 입력합니다.
  4. 랜덤/내포을 클릭합니다.
  5. 내포 아래에서 다음과 같이 표를 작성합니다.
    요인/공변량 지정된 요인에 내포됨
    공장  
    조작자 공장
    교대조 조작자
    배치 교대조
  6. 요인 유형 아래에서 모든 요인을 랜덤으로 변경합니다.
  7. 각 대화 상자에서 확인을 클릭합니다.
    일반 선형 모형 결과는 완전 내포 분산 분석 결과와 같지 않습니다.
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