일반 선형 모형에 대한 제한 사항

If your general linear model includes nested factors or random factors, or if it uses binary coding, the following are restrictions on the procedures that you can perform.
  • If your model contains random factors, you must specify a hierarchical model in the Model dialog.
  • Stepwise procedures are not available for models that contain random factors.
  • 변량 요인이 포함되거나 변량 요인과 교차하는 항에는 비교를 사용할 수 없습니다. 내포는 교호작용의 한 형태입니다. 모형에 A B C A*B가 포함되어 있다고 가정합니다(여기서 A와 C는 변량, B는 고정 요인입니다). A*B 항이 모형에 포함되어 있으므로 B가 고정 요인인 경우에도 B에 대한 다중 비교 결과를 이용할 수 없습니다. 그러나 모형에 A*B가 포함되어 있지 않으면 B에 대한 다중 비교 결과를 이용할 수 있습니다.

    There is a special case for a balanced design that has two factors. Suppose the model contains A B A*B, where A is random, and B is fixed. Even though A*B is in the model, you can perform multiple comparisons for B.

  • Comparisons is disabled if you choose (1, 0) coding and the model is non-hierarchical. To enable Comparisons for this case, choose (-1, 0, +1) coding or specify a hierarchical model.
  • Factorial Plots cannot display nested factors.
  • 모형에 변량 요인이 포함된 경우 예측에서 신뢰 구간을 계산할 수 없습니다.
  • Predict is not available for models that contain nested factors.
  • Response Optimizer is not available for models that contain nested factors.
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