예측에 대한 주요 결과 해석(혼합 효과 모형 적합)

먼저, 반응의 예측 평균을 결정합니다. 그런 다음, 예측 구간을 조사하여 단일 미래 값이 될 수 있는 값의 범위를 결정합니다.

적합 반응 값(적합치)은 지정된 변수 설정에 대한 점 추정치입니다.

예측 구간(PI)은 지정된 변수 설정의 조합에 대해 단일 미래 반응을 포함할 가능성이 있는 값의 범위입니다. 같은 변수 설정에서 다른 데이터 점을 수집하는 경우 새 데이터 점이 예측 구간에 포함될 가능성이 있습니다. 예측 구간이 좁을수록 더 정밀한 예측을 나타냅니다.

변량 요인의 실제 수준을 모르는 경우 주변 예측 구간을 사용하십시오. 변량 요인 설정의 특정 조합을 아는 경우 조건부 예측 구간을 사용하십시오.

수확량에 대한 예측

혼합 효과 모형 정보 항 밭 품종
설정 변수 설정 밭 1 품종 1
예측 유형 적합치 SE 적합치 CI DF 95% CI PI DF 95% PI 조건부 3.885 0.103 15.58 (3.666, 4.104) 15.16 (3.462, 4.309) 주변 3.480 0.163 4.92 (3.058, 3.902) 4.92 (2.536, 4.424) X X는 모형을 적합화하기 위해 사용된 예측 변수 수준을 기준으로 한 비정상적인 값입니다.
주요 결과: 적합치, 95% PI

이 결과에서 Minitab은 저장된 모형에서 얻은 조건부 방정식과 주변 방정식을 사용하여 두 가지 유형의 적합치를 계산합니다. 조건부 적합치 3.885는 자주개자리 품종 1을 밭 1에 심을 경우의 평균 수확량을 나타냅니다. 주변 적합치 3.480은 자주개자리 품종 1을 향후에 랜덤하게 선택된 밭에 심을 경우의 평균 수확량을 나타냅니다.

예측 구간은 밭 1의 자주개자리 품종 1에 대한 단일 새 수확량이 3.462와 4.309 사이이고 랜덤하게 선택된 밭의 자주개자리 품종 1에 대한 단일 새 수확량이 2.536과 4.424 사이라고 95% 확신할 수 있다는 것을 나타냅니다.

예측 구간이 허용 경계 내에 포함되는지 여부를 확인하려면 공정 지식을 사용하십시오.

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