예측 예(혼합 효과 모형 적합)

한 연구자가 임의로 선택된 네 개의 밭에서 6개의 자주개자리 품종의 수확량을 검사합니다. 각 밭에서 각 품종의 수확량을 기록했습니다.

연구자는 자주개자리 품종이 평균 수확량에 영향을 미치는지 여부를 알려고 합니다. 연구자는 4개의 밭에서 데이터를 수집할 수 있습니다. 그러나 연구자는 실험에 포함되지 않은 밭에서 자주개자리가 어떻게 자라는지 모형화하려고 합니다. 따라서 연구자는 자주개자리가 자라는 밭을 변량 요인으로 설정합니다. 연구자가 혼합 효과 모형을 적합한 후 이 모형을 사용하여 지정된 설정에서 향후 관측치가 될 수 있는 값의 범위를 계산합니다.

  1. 표본 데이터자주개자리.MTW을 엽니다.
  2. 통계분석 > 분산 분석 > 혼합 효과 모형 > 예측을 선택합니다.
  3. 반응 변수에서 수확량을 선택합니다.
  4. 표에서 에 대해 1, 품종에 대해 1을 선택합니다.
  5. 확인을 클릭합니다.

결과 해석

Minitab은 저장된 모형에서 얻은 조건부 방정식과 주변 방정식을 사용하여 두 가지 유형의 적합치를 계산합니다. 조건부 적합치 3.885는 자주개자리 품종 1을 밭 1에 심을 경우의 평균 수확량을 나타냅니다. 주변 적합치 3.480은 자주개자리 품종 1을 향후에 랜덤하게 선택된 밭에 심을 경우의 평균 수확량을 나타냅니다.

신뢰 구간은 밭 1의 자주개자리 품종 1에 대한 평균 수확량이 3.666과 4.104 사이이고 랜덤하게 선택된 밭의 자주개자리 품종 1에 대한 단일 새 수확량이 3.058과 3.902 사이라고 95% 확신할 수 있다는 것을 나타냅니다. 예측 구간은 밭 1의 자주개자리 품종 1에 대한 단일 새 수확량이 3.462와 4.309 사이이고 랜덤하게 선택된 밭의 자주개자리 품종 1에 대한 단일 새 수확량이 2.536과 4.424 사이라고 95% 확신할 수 있다는 것을 나타냅니다.

수확량에 대한 예측

혼합 효과 모형 정보 항 밭 품종
설정 변수 설정 밭 1 품종 1
예측 유형 적합치 SE 적합치 CI DF 95% CI PI DF 95% PI 조건부 3.885 0.103 15.58 (3.666, 4.104) 15.16 (3.462, 4.309) 주변 3.480 0.163 4.92 (3.058, 3.902) 4.92 (2.536, 4.424) X X는 모형을 적합화하기 위해 사용된 예측 변수 수준을 기준으로 한 비정상적인 값입니다.
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