일원 분산 분석에 대한 그룹 비교 선택

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비교 절차를 사용하면 그룹 쌍 간의 평균 차이를 검정할 수 있습니다. 모든 그룹을 비교할 필요가 없는 경우 특정 그룹을 비교하는 방법을 사용하는 것을 고려해 보십시오(이 방법이 더 강력함). 예를 들어, Dunnett의 방법이나 Hsu의 MCB 방법이 적절한데도 Tukey의 모든 차이 비교 방법을 사용하는 것은 비효율적입니다. 특정 모임 오류율에 대해 Tukey의 신뢰 구간이 더 넓고 가설 검정력은 낮기 때문입니다. 같은 이유로 최량이 아닌 수준을 제거하고 최량이거나 최량에 근접한 수준을 식별하려는 경우에는 Dunnett의 방법보다 Hsu의 MCB 방법을 사용하는 것이 더 좋습니다. Tukey의 방법과 Fisher의 방법 중 어느 방법을 선택할 것인지는 모임 오류율을 지정할지 또는 개별 오류율을 지정할지 여부에 달려 있습니다.

옵션 대화 상자에서 등분산을 가정하지 않는 경우 Games-Howell 방법을 사용해야 합니다.

비교에 대한 오류율
0.001과 50 사이의 오류율을 입력합니다. 기본값은 5입니다. 오류율은 Fisher의 방법의 경우 개별 오류율, 다른 모든 방법의 경우 모임 오류율입니다.
분산이 같다고 가정하는 비교 절차
Tukey
모든 그룹 쌍을 비교하고 동시 신뢰 수준을 제어합니다. Tukey의 방법은 Dunnett의 방법이나 Hsu의 MCB보다 덜 정확한 신뢰 구간 및 검정력이 낮은 가설 검정을 제공합니다.
Fisher
모든 그룹 쌍을 비교하고 개별 오류율을 제어합니다. Fisher의 방법은 종종 허용되지 않는 수준으로 감소하는 동시 신뢰 수준을 제어하지 않기 때문에 Tukey의 방법보다 덜 일반적입니다.
Dunnett
처리 그룹을 관리 그룹과 비교하고 동시 신뢰 수준을 제어합니다. 관리 그룹 수준에서 다른 그룹과 비교하려는 그룹을 선택합니다. 자세한 내용은 Dunnett의 다중 비교 방법 정의에서 확인하십시오.
Hsu MCB
최상의 그룹을 식별합니다. Hsu의 MCB는 각 그룹을 평균이 가장 큰 그룹이나 가장 작은 그룹과 비교하고 동시 신뢰 수준을 제어합니다. 최량에서 다음 중 하나를 선택하십시오.
  • 가장 큰 평균이 최량: 각 그룹을 평균이 가장 큰 그룹과 비교합니다.
  • 가장 작은 평균이 최량: 각 그룹을 평균이 가장 작은 그룹과 비교합니다.
분산이 같다고 가정하지 않는 비교 절차
이 옵션은 등분산 가정(옵션 하위 대화 상자)을 선택 취소한 경우에만 표시됩니다.
Games-Howell
모든 그룹 쌍을 비교하고 동시 신뢰 수준을 제어합니다.
결과
평균의 차이에 대한 구간 그림
선택된 각 비교 방법의 그룹 평균 간의 차이에 대한 신뢰 구간을 표시합니다. 차이가 포함될 가능성이 있는 범위를 파악하고 차이의 실제 유의성을 평가하려면 신뢰 구간을 사용하십싱시오.
그룹화 정보
선택된 각 비교 방법의 유의한 비교와 유의하지 않은 비교를 강조하는 표를 표시합니다. Hsu의 MCB에는 그룹화 정보 표가 표시되지 않습니다.
검정
평균과 수정된 p-값의 차이가 포함된 비교 출력의 가설 검정 형태를 표시합니다.
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