일원 분산 분석의 그룹화 정보 표에 대한 방법 및 공식

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다중 쌍 비교를 위한 그룹화 정보 표

Minitab에서는 두 수준 평균 간의 차이에 대한 신뢰 구간 결과를 사용하여 그룹화 정보를 얻습니다. 그룹화 정보는 행렬에 포함되어 있습니다. 한 항에 k개의 수준이 있고 행렬의 최대 크기가 k x k라고 가정합니다. 모든 수준이 한 그룹에 있는 경우 크기는 k x 1이고, 문자 "A"는 모든 요인 수준을 나타냅니다. 모든 수준이 서로 다른 그룹에 있는 경우에는 크기가 k x k이고 대각선에만 문자가 표시됩니다.

Minitab에서는 다음 알고리즘을 사용하여 행렬의 내용을 결정합니다.
  1. 항의 여러 수준에서 모든 최소 제곱 평균을 내림차순으로 정렬하고 1, 2, ... , k로 표시합니다.
  2. k x k 행렬을 정의하고 모든 셀에 0을 입력합니다. 여기서 k = 요인 수준의 수입니다.
  3. 열 j(j = 1, ...)에 대해 Minitab에서는 다음을 수행합니다.
    1. 평균 j – 평균 r(r = j + 1, .. , k)의 신뢰 구간을 확인합니다. r에 대한 구간에 0이 포함되어 있으면 r번째 행과 j번째 열 셀 (r, j)를 1로 설정합니다.
    2. 열 j에 있는 하나 이상의 셀의 값이 1인 경우 (j, j) 셀을 1로 설정합니다.
    3. 행 I = j + 1, ... , k에 대해 열 1에서 열 j까지 행 합을 계산합니다. min(모든 행 합) >= 1이면 루프를 종료하고, 그렇지 않으면 j를 1 증가시켜 단계 a로 이동합니다.
  4. 모든 행 i에 대해 Minitab에서는 1 이상의 모든 행에 대해 모든 열 값의 합을 확인합니다. 합이 0이면 행 i와 열 j의 셀을 1로 설정합니다. 여기서 j는 행렬에서 값이 0인 첫 번째 열입니다. 이 절차를 실행하면 값이 1과 0인 행렬이 생성됩니다. 총 그룹 수는 0이 아닌 열의 수입니다.
  5. Minitab에서는 A와 열 1, B와 열 2 등과 같이 문자를 열과 일치시키고 값이 1인 열에 올바른 문자를 할당합니다.

관리 수준에서의 다중 비교를 위한 그룹화 정보 표

Minitab에서는 각 수준 평균과 관리 수준 간의 차이에 대한 신뢰 구간 결과를 사용하여 그룹화 정보를 얻습니다. 그룹화 정보는 단일 열이 있는 행렬에 포함되어 있습니다.

Minitab에서는 문자 "A"를 관리 수준에 할당합니다.

구간에 0이 포함되어 있으면 수준 평균이 관리 수준과 같은 그룹에 있습니다. Minitab에서는 문자 "A"를 수준 평균에 할당합니다.

구간에 0이 포함되어 있지 않으면 문자가 할당되지 않습니다.

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