범주형 요인과 계량형 반응이 있고 두 개 이상의 그룹의 모집단 평균이 서로 다른지 여부를 확인하려면 일원 분산 분석을 사용합니다. 검정 결과 하나 이상의 그룹이 서로 다르다는 것이 확인되면 일원 분산 분석의 비교 대화 상자를 사용하여 유의하게 서로 다른 그룹 쌍을 식별합니다.

예를 들어, 한 카펫 제조업체에서 여러 유형의 카펫들이 각각 내구성 차이가 있는지 여부를 확인하려고 합니다.

이 분석의 위치

To perform a one-way ANOVA, choose 통계분석 > 분산 분석 > 일원 분산 분석.

대체 분석 사용 시기

  • 고정된 범주형 요인이 두개 이상 있으면 모두 고정 요인인 경우 일반 선형 모형 적합, 변량 요인이 있는 경우 혼합 효과 모형 적합을 사용하십시오.
  • 하나의 계량형(숫자) 예측 변수와 계량형 반응 변수 간의 관계를 표시하려면 적합선 그림을 사용하십시오.
  • 계량형 예측 변수가 두 개 이상 있으면 회귀 모형 적합을 사용하십시오.
  • 반응 및 요인 모두에 대해 범주형 변수만 있으면 일반화 선형 모형의 정의으로 이동하여 어떤 유형의 회귀 분석을 사용할 수 있는지 알아보십시오.
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