혼합 효과 모형 적합에 대해 표시할 결과 선택

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결과 표시
  • 단순 표: 모든 표의 단순한 버전을 표시합니다.
  • 확장된 표: 다음 표의 확장된 버전을 표시합니다.
    • 분산 성분
    • 계수
    • 주변 적합치 및 진단
    • 조건부 적합치 및 진단
방법
분석에 대한 설정을 요약하는 표를 표시합니다.
요인 정보
요인 이름, 요인이 변량 요인인지 여부, 요인의 수 및 수준의 요약을 표시합니다.
반복 기록
알고리즘이 수렴할 때까지 반복 횟수 및 각 반복에서 -2 로그 우도의 값을 표시합니다.
분산 성분
분산 성분의 추정치를 표시합니다.
분산 성분 추정치의 분산-공분산 행렬
분산 성분 추정치의 분산-공분산 행렬을 표시합니다.
고정 효과 검정
고정 효과 항의 여러 수준에서 평균이 같은지 여부에 대한 검정 결과를 표시합니다.
모형 요약
R2을 포함하여 모형의 적합도를 평가하는 통계량을 표시합니다.
계수
계수 및 계수가 0과 같은지 여부에 대한 검정 결과를 표시합니다. 드롭다운 리스트를 사용하면 표에 포함되는 요인에 대한 계수의 수를 제어할 수 있습니다.
  • 기본 계수: 요인의 모든 선형 독립 계수를 표시합니다.
  • 전체 계수 집합: 최종, 선형 종속 수준을 포함하여 요인의 모든 수준에 대한 계수를 표시합니다.
랜덤 효과 예측
랜덤 항의 수준 효과에 대한 최적의 선형 불편 예측치(BLUP) 등 모형의 랜덤 항에 대한 통계량을 표시합니다.
주변 적합 방정식
주변 적합치에 대한 방정식을 표시합니다. 주변 적합치는 입력된 공변량 값을 사용하여(있는 경우) 고정된 요인의 조합된 수준에서 평균 반응을 나타냅니다. 주변 적합치의 계산에서는 변량 요인 수준을 사용하지 않습니다.
  • 각 요인 수준의 집합에 대한 개별 방정식: 요인 수준의 각 조합에 대해 별도의 방정식을 표시합니다.
  • 단일 방정식: 모든 요인의 모든 수준을 포함하는 하나의 방정식을 표시합니다.
조건부 적합 방정식
조건부 적합치에 대한 방정식을 표시합니다. 조건부 적합치는 데이터 내 변량 요인의 수준에 대한 적합치입니다. 연구 내 변량 요인의 특정 수준 간의 차이를 확인하려면 조건부 적합치를 사용하십시오.
  • 각 요인 수준의 집합에 대한 개별 방정식: 요인 수준의 각 조합에 대해 별도의 방정식을 표시합니다.
  • 단일 방정식: 모든 요인의 모든 수준을 포함하는 하나의 방정식을 표시합니다.
주변 적합치 및 진단
  • 비정상적 관측치에만: 비정상적 관측치만에 대한 주변 적합치, 주변 잔차 및 진단 통계량을 표시합니다.
  • 모든 관측치에: 모든 관측치에 대한 주변 적합치, 주변 잔차 및 진단 통계량을 표시합니다.
조건부 적합치 및 진단
  • 비정상적 관측치에만: 비정상적 관측치만에 대한 조건부 적합치, 잔차 및 진단 통계량을 표시합니다.
  • 모든 관측치에: 모든 관측치에 대한 조건부 적합치, 잔차 및 진단 통계량을 표시합니다.
평균
옵션 대화 상자에서 지정한 적합 평균을 표시합니다.
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