혼합 효과 모형 적합에 대한 데이터 입력

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분석하려는 데이터 열을 지정하려면 다음 단계를 수행하십시오.

  1. 반응에 요인을 사용하여 설명하거나 예측할 숫자 데이터의 열을 입력합니다. 반응을 두 개 이상 입력하면 Minitab에서 각 반응에 대해 별도의 모형을 적합합니다. 반응은 Y 변수라고도 합니다.
  2. 변량 요인(필수)에 변량 요인에 대한 그룹 분류가 포함되어 있는 열을 입력합니다. 변량 요인과 고정 요인 간의 차이에 대한 자세한 내용은 고정 요인과 변량 요인의 차이에서 확인하십시오.
  3. 고정 요인에 고정 요인에 대한 그룹 분류가 포함되어 있는 열을 입력합니다.
  4. 공변량에 반응의 변화를 설명하거나 예측할 수도 있는 계량형 변수가 포함된 열을 입력합니다.

이 워크시트에서 수확량은 반응이며 각 자주개자리 식물에서 거둔 수확량이 포함됩니다. 은 변량 요인이며 자주개자리 식물이 자라는 장소를 나타냅니다. 은 데이터의 필드가 연구에 포함될 수 있는 훨씬 더 많은 수의 필드에서 랜덤하게 선택되기 때문에 변량 요인입니다. 품종은 여섯 가지 자주개자리 식물을 나타내는 고정 요인입니다. 일 수는 데이터 수집자가 추적하지만 자연스럽게 변동할 수 있는 공변량입니다. 일 수는 자주개자리 식물이 수확할 준비가 될 때까지 자란 일 수를 나타냅니다.

C1 C2 C3 C4
수확량 품종 일 수
3.22 1 1 55
2.29 2 2 58
3.06 3 1 52
2.78 4 2 61
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