혼합 효과 모형 적합의 잔차 그림

모든 잔차 그림에 대한 정의 및 해석 방법을 확인해 보십시오.
참고

주변 및 조건부 잔차를 표시할 수 있습니다. 주변 적합치는 전체 모집단에 대한 적합치입니다. 모형 내 오차 항의 정규성을 확인하려면 조건부 잔차를 사용하십시오.

잔차 히스토그램

잔차 히스토그램은 모든 관측치에 대한 잔차의 분포를 보여줍니다. 이 그래프를 사용하여 다른 행보다 잔차가 훨씬 더 큰 데이터의 행을 식별하십시오. 데이터가 올바르게 수집되었는지 여부를 확인하려면 이 행들을 추가로 조사하십시오.

잔차의 정규 확률도

잔차의 정규 확률도는 분포가 정규 분포일 때 잔차 대 잔차의 기대값을 표시합니다. 이 그래프를 사용하여 다른 행보다 잔차가 훨씬 더 큰 데이터의 행을 식별하십시오. 데이터가 올바르게 수집되었는지 여부를 확인하려면 이 행들을 추가로 조사하십시오.

잔차 대 적합치

잔차 대 적합치 그래프는 y-축에 잔차, x-축에 적합치를 표시합니다. 이 그래프를 사용하여 다른 행보다 잔차가 훨씬 더 큰 데이터의 행을 식별하십시오. 데이터가 올바르게 수집되었는지 여부를 확인하려면 이 행들을 추가로 조사하십시오. 또한 이 그림을 사용하여 잔차에서 고려해야 할 추가 변수를 나타내는 특정 패턴을 찾을 수도 있습니다.

잔차 대 순서

잔차 대 순서 그림은 잔차를 데이터가 수집된 순서대로 표시합니다. 이 그래프를 사용하여 다른 행보다 잔차가 훨씬 더 큰 데이터의 행을 식별하십시오. 데이터가 올바르게 수집되었는지 여부를 확인하려면 이 행들을 추가로 조사하십시오. 그림에 시간순으로 패턴이 표시되면 시간에 종속적인 항을 모형에 포함하여 패턴을 제거할 수 있습니다.

잔차 대 변수

잔차 대 변수 그림은 잔차 대 다른 변수를 표시합니다. 변수가 이미 모형에 포함되어 있을 수 있습니다. 또는 변수가 모형에 포함되어 있지 않을 수도 있지만 반응에 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

잔차에 랜덤하지 않은 패턴이 있으면 변수가 체계적으로 반응에 영향을 미친다는 것을 나타냅니다. 이 변수를 분석에 포함하는 것을 고려해 보십시오.

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