한 엔지니어가 침전 시간이 세 가지 금속의 압축 강도에 미치는 영향을 평가하려고 합니다. 엔지니어는 각 침전 시간(100분, 150분, 200분)에서 금속 종류별로 시료 5개의 압축 강도를 측정합니다.

엔지니어는 일반 선형 모형(GLM) 분산 분석을 수행하고 교호작용도를 결과에 포함합니다.

  1. 표본 데이터침전시간.MTW을 엽니다.
  2. 통계분석 > 분산 분석 > 교호작용도을 선택합니다.
  3. 반응강도을 입력합니다.
  4. 요인침전 시간금속 유형을 입력합니다.
  5. 확인을 클릭합니다.

결과 해석

교호작용도는 세 가지 금속 유형 각각에 대해 평균 강도 대 침전 시간을 보여줍니다. 교호작용도의 평행하지 않은 선은 금속 유형과 침전 시간 사이의 교호작용 효과를 나타냅니다. 이 교호작용 효과는 금속 유형과 강도의 관계가 침전 시간 값에 종속된다는 것을 나타냅니다.

엔지니어가 금속 유형 2를 사용하는 경우 침전 시간 150이 최고 평균 강도와 연관됩니다. 그러나 엔지니어가 금속 유형 1을 사용하면 침전 시간 100이 최고 평균 강도와 연관됩니다.

이 그림을 사용하여 효과를 표시할 수 있지만 분산 분석표의 효과를 보고 통계적 유의성을 평가하십시오.

이 그림에는 데이터 평균이 표시됩니다. 데이터 평균을 사용하여 분명한 효과를 식별할 수 있지만, 더 정확한 결과를 얻으려면 일반적으로 요인 그림을 사용하는 것이 좋습니다.

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