일반 다변량 분산 분석 개요

여러 개의 계량형 반응, 공통된 범주형 요인의 집합, 선택적 공변량이 있는 경우 두 개 이상의 그룹 평균이 서로 다른지 여부를 확인하려면 일반 다변량 분산 분석을 사용하십시오. 반응 변수가 상관되어 있는 경우 다변량 분산 분석에서 다변량 반응 패턴 및 별도의 분산 분석 검정을 통해 가능한 유사한 차이를 탐지할 수 있습니다. 자세한 내용은 다변량 분산 분석 이해에서 확인하십시오.

For example, an analyst at a manufacturer of building products wants to study the affects of different alloys on the strength and flexibility of the building products. Because strength and flexibility are correlated response variables, the analyst performs a general MANOVA to analyze the data.

이 분석의 위치

To perform a general MANOVA, choose 통계분석 > 분산 분석 > 일반 다변량 분산 분석.

대체 분석 사용 시기

하나의 반응 또는 여러 개의 상관되지 않은 반응 변수가 있으면 일반 선형 모형 적합을 사용하여 유사한 결과를 얻을 수 있습니다.

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