일반 선형 모형 적합 개요

계량형 반응, 범주형 요인 및 공변량이 있는 경우 최소 제곱 모형을 적합하려면 일반 선형 모형 적합을 사용하십시오. 교호작용 및 다항식 항, 교차 및 내포 요인, 고정 및 변량 요인을 포함할 수 있습니다.

예를 들어, 유리 제조업체의 한 엔지니어가 오실로스코프의 출력 신호에 미치는 유리 종류의 영향을 검정하려고 합니다. 공변량, 온도도 출력 신호에 영향을 미칠 수 있습니다. 엔지니어는 일반 선형 모형을 사용하여 세 가지 유리 종류가 출력 신호에 영향을 미치는지 여부를 확인하고 온도의 변화를 설명합니다.

분석을 수행한 후 Minitab에서는 다음과 같은 작업을 수행할 수 있도록 모형을 저장합니다.
  • 그룹 평균 비교.
  • 새 관측치에 대한 반응 예측.
  • 변수 간의 관계 표시.
  • 여러 반응을 최적화하는 값 찾기.
자세한 내용은 저장된 모형 개요에서 확인하십시오.

이 분석의 위치

일반 선형 모형을 적합하려면 통계분석 > 분산 분석 > 일반 선형 모형 > 일반 선형 모형 적합을 선택하십시오.

대체 분석 사용 시기

  • 변량 요인이 포함된 모형의 경우 일반적으로 REML(Restricted Maximum Likelihood) 추정 방법을 사용할 수 있도록 혼합 효과 모형 적합을 사용합니다.
  • 대부분 계량형 예측 변수가 있으면 회귀 모형 적합을 사용하여 유사한 모형 결과를 얻을 수 있습니다.
  • 하나 또는 두 개의 범주형 요인이 있고 수준 평균을 정규, 이항 또는 포아송 분포를 따르는 데이터에 대한 전체 평균과 비교하려면 평균 분석을 사용하십시오.
  • 반응 및 요인 모두에 대해 범주형 변수만 있으면 일반화 선형 모형의 정의으로 이동하여 어떤 유형의 회귀 분석을 사용할 수 있는지 알아보십시오.
  • 그룹 간 표준 편차의 동일성을 검정하려면 등분산 검정을 사용하십시오.
  • 상관된 여러 개의 반응 변수 및 공통된 요인 집합이 있으면 검정력이 더 높고 다변량 반응 패턴을 탐지할 수 있는 일반 다변량 분산 분석을 사용하십시오.
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