균형 분산 분석에 대한 평균 표

평균 표의 모든 통계량에 대한 정의 및 해석을 확인해 보십시오.

N

표본 크기(N)는 각 그룹의 총 관측치 수입니다.

해석

표본 크기는 신뢰 구간 및 검정의 검정력에 영향을 미칩니다.

일반적으로 표본이 클수록 신뢰 구간이 좁아집니다. 또한 표본 크기가 클수록 차이를 탐지하기 위한 검정력이 더 높습니다. 자세한 내용은 검정력의 정의에서 확인하십시오.

평균

하나 이상의 범주형 변수를 기반으로 하는 그룹 내 관측치의 평균입니다. 평균은 데이터의 중심을 나타내는 단일 값으로 각 그룹을 설명합니다. 평균은 그룹의 모든 관측치의 합을 해당 그룹 내 관측치 수로 나눈 값입니다.

해석

평균 표를 사용하면 데이터의 요인 수준 간의 통계적으로 유의한 차이를 파악할 수 있습니다. 각 그룹의 평균은 각 모평균의 추정치를 제공합니다. 통계적으로 유의한 항에 대한 그룹 평균 간의 차이를 찾아보십시오.

주효과의 경우 표에는 각 요인 내 그룹 및 그룹의 평균이 표시됩니다. 교호작용 효과의 경우 표에는 그룹의 모든 가능한 조합이 표시됩니다. 교호작용 항이 통계적으로 유의하면 교호작용 효과를 고려하지 않고 주효과를 해석하지 마십시오.

이 결과에서 평균 표는 평균 두께가 시간, 기계 설정 및 시간과 기계 설정의 각 조합에 따라 어떻게 달라지는지 보여줍니다. 설정은 통계적으로 유의하며 평균은 기계 설정 간에 다릅니다. 그러나 시간*설정 교호작용 항도 통계적으로 유의하므로 교호작용 효과를 고려하지 않고 주효과를 해석하지 마십시오. 예를 들어, 교호작용 항에 대한 표는 설정 44에서 시간 2가 더 두꺼운 코팅과 연관된다는 것을 보여줍니다. 그러나 설정 52에서는 시간 1이 더 두꺼운 코팅과 연관됩니다.

일반 선형 모형: 두께 대 시간, 조작자, 설정

평균 항 적합 평균 시간 1 67.7222 2 68.7222 설정 35 40.5833 44 73.0833 52 91.0000 시간*설정 1 35 40.6667 1 44 70.1667 1 52 92.3333 2 35 40.5000 2 44 76.0000 2 52 89.6667
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