균형 분산 분석에 대한 요인 정보 표

요인 정보 표에는 설계의 요인이 요인 유형, 수준 수 및 수준의 값에 대한 정보와 함께 표시됩니다.

해석

분석을 제대로 수행했는지 확인하려면 요인 정보 표를 사용하십시오. 요인은 실험에서 제어하는 변수입니다. 요인은 독립 변수, 설명 변수, 예측 변수라고도 합니다. 요인은 요인 수준이라고 하는, 제한된 수의 값을 가질 수 있습니다. 요인은 텍스트 또는 숫자 값을 취할 수 있습니다. 숫자 요인은 많은 값을 사용할 수 있어도 제어된 값 몇 개만 실험에서 사용합니다.

균형 분산 분석에서 요인은 고정 요인이거나 변량 요인입니다. 일반적으로 조사자가 수준을 제어하는 요인은 고정 요인입니다. 반면, 조사자가 모집단에서 요인의 수준을 랜덤하게 표본으로 추출한 경우에는 랜덤 요인입니다.

예를 들어, 한 품질 분석가가 제조 공정에서 플라스틱 강도에 영향을 미칠 수 있는 요인을 연구하려고 합니다. 분석가는 첨가제, 온도, 조작자를 실험에 포함합니다. 첨가제는 범주형 변수로, 유형 A 또는 유형 B입니다. 온도는 계량형 변수이지만, 분석가는 100°C, 150°C, 200°C 등 세 가지 온도 설정만 실험에 포함하려고 합니다. 분석가가 실험에서 이 두 요인의 수준을 제어하기 때문에 이 요인들은 모두 고정 요인입니다. 반면에, 분석가는 공장 모집단에서 조작자를 랜덤하게 선택하기로 합니다. 결과적으로 조작자는 랜덤 요인입니다.

일반 선형 모형: C4 대 첨가제, 온도, 조작자

요인 정보 요인 유형 수준 값 첨가제 고정 2 A, B 온도 고정 3 100, 150, 200 조작자 랜덤 3 문수, 아현, 홍민
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