분산 분석, 회귀 분석 및 실험계획법의 잔차 그림에 대한 기본 설정 지정

도구 > 옵션 > 선형 모형 > 잔차 그림

분산 분석, 회귀 분석 및 실험계획법의 잔차 그림에 대한 기본 설정을 지정합니다. 변경된 기본 설정은 Minitab을 종료한 후에도 설정을 다시 변경할 때까지 유지됩니다.
참고

Minitab에서 시계열의 잔차 그림에 대한 설정을 지정하려면 다음을 선택하십시오 도구 > 옵션 > 개별 그래프 > 시계열에 대한 잔차 그림.

사용할 잔차
자세한 내용은 Minitab에서 계산되는 잔차의 유형에서 확인하십시오.
  • 정규 잔차: 원시 잔차(정규 잔차라고도 함)를 표시합니다.
  • 표준화 잔차: 표준화 잔차를 표시합니다.
  • 외적 스튜던트화 잔차: 외적 스튜던트화 잔차를 표시합니다.
변동성 분석에 대한 잔차
자세한 내용은 변동성 분석의 잔차에서 확인하십시오.
  • 비율 잔차: 비율 잔차를 표시합니다.
  • Ln: 자연 로그(ln) 잔차를 표시합니다.
  • 표준화: 표준화된 자연 로그(ln) 잔차를 표시합니다.
안정성 연구에 대한 잔차(랜덤 배치)
자세한 내용은 주변 적합치 및 잔차 대 조건부 적합치 및 잔차에서 확인하십시오.
  • 주변 정규 잔차: 주변 잔차를 표시합니다.
  • 주변 표준화 잔차: 표준화된 주변 잔차를 표시합니다.
  • 조건부 정규 잔차: 조건부 잔차를 표시합니다.
  • 조건부 표준화 잔차: 표준화된 조건부 잔차를 표시합니다.
직교 회귀 분석에 대한 잔차
  • 정규 잔차: 원시 잔차(정규 잔차라고도 함)를 표시합니다.
  • 표준화 잔차: 표준화 잔차를 표시합니다.
혼합 효과 모형에 대한 잔차
자세한 내용은 주변 적합치 및 잔차 대 조건부 적합치 및 잔차에서 확인하십시오.
  • 조건부 정규 잔차: 조건부 잔차는 조건부 적합치와 표본 데이터에서 관측된 값 간의 차이입니다. 오차 항의 정규성을 확인하려면 조건부 잔차를 사용하십시오.
  • 조건부 표준화 잔차: 조건부 잔차의 표준화된 버전을 표시합니다. 관측치의 표준화 잔차가 2보다 크면 특이치일 수 있습니다.
  • 주변 정규 잔차: 주변 잔차는 주변 적합치와 표본 데이터에서 관측된 값 간의 차이입니다. 주변 방정식이 고정 효과 항의 여러 수준에서 y의 평균 반응을 잘 나타낼 수 있는지 여부를 평가하려면 주변 잔차를 사용하십시오.
  • 주변 표준화 잔차: 주변 잔차의 표준화된 버전을 표시합니다. 관측치의 표준화 잔차가 2보다 크면 특이치일 수 있습니다.
잔차 그림
  • 개별 그림: 선택한 그래프를 별도의 창에 표시합니다.
  • 네 개 모두: 잔차 히스토그램, 잔차 정규 확률도, 잔차 대 적합치 그림, 잔차 대 순서 그림을 하나의 창에 표시합니다.
개별 그림을 만들 경우
자세한 내용은 Minitab의 잔차 그림에서 확인하십시오.
  • 잔차 히스토그램: 잔차 히스토그램을 표시합니다.
  • 잔차 정규 확률도: 잔차의 정규 확률도를 표시합니다.
  • 잔차 대 적합치: 잔차 대 적합치를 표시합니다.
  • 잔차 대 순서: 잔차 대 데이터 순서를 표시합니다. 각 데이터 점의 행 번호는 x 축에 표시됩니다(예: 1 2 3 4... n).
정규 확률도에 Anderson-Darling 검정 포함
잔차의 정규 확률도에 Anderson-Darling 통계량을 표시합니다. 오차 자유도가 3 이상인 모형의 경우에만 통계량이 표시됩니다. 자세한 내용은 Anderson-Darling 통계량에서 확인하십시오.
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