예측 변수 코드화에 대한 기본 설정 지정

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범주형 예측 변수를 회귀 모형 적합 및 일반 선형 모형 적합에 대해 별도로 코드화하는 방법을 지정합니다. 계량형 변수를 표준화할 것인지 여부를 선택할 수도 있습니다. 변경된 기본값은 Minitab을 종료한 후에도 설정을 다시 변경할 때까지 유지됩니다.
회귀에서 범주형 예측 변수 코드화
  • 효과: 각 수준 평균과 전체 평균 간의 차이를 추정합니다.
  • 이항: 각 수준 평균과 기준 수준의 평균 간의 차이를 추정합니다.
일반 선형 모형에서 요인 코드화
  • 효과: 각 수준 평균과 전체 평균 간의 차이를 추정합니다.
  • 이항: 각 수준 평균과 기준 수준의 평균 간의 차이를 추정합니다.
계량형 예측 변수 표준화
  • 표준화 안 함: 원래 데이터를 계량형 예측 변수로 사용합니다.
  • -1로 코드화된 최소값, 1로 코드화된 최대값: 데이터를 선형으로 변환하려면 이 옵션을 사용합니다. 표본의 최소값은 -1로 코드화됩니다. 표본의 최대값은 +1로 코드화됩니다. 나머지 데이터는 -1과 +1 사이에 포함되도록 코드화됩니다.
  • 평균값을 뺀 후 표준 편차로 나누기: 예측 변수의 중심을 맞추고 비교 가능한 척도에 배치합니다.
  • 평균값 빼기: 예측 변수를 중앙으로 보냅니다.
  • 표준 편차로 나누기: 모든 예측 변수에 비교 가능한 척도를 사용합니다.
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