그래프 척도의 정의

그래프의 척도는 그래프에 데이터를 표시하는 기준 점을 결정합니다. 그래프 척도에는 가로축 또는 세로축 선, 특정 값 또는 범주를 표시하는 눈금 표시, 눈금 레이블이 있습니다.

척도의 유형

그래프에는 (종종 동일한 그래프의 여러 축에) 여러 유형의 척도가 있을 수 있습니다. 계량형 척도는 값들 사이에 무한한 개수의 점이 있는 순차적인 숫자 척도입니다. 범주형 척도는 서로 구별되고 관련된 데이터의 그룹을 표시하는데, 범주들은 일정한 간격으로 표시되고 범주들 사이의 간격은 의미가 없습니다.

계량형 및 범주형 척도

이 막대 차트에서는 y 축(세로축)에 계량형 척도를 사용하여 내구도를 표시합니다. 막대 차트에서는 x 축(가로축)에 범주형 척도를 사용하여 카페트 종류를 구분합니다.

기타 척도 유형으로는 간격이 일정한 시간 단위(예: 일, 월, 분기, 연도)를 표시하는 시간 척도와 관측치가 특정 값 또는 그 미만인 확률이나 백분율을 표시하는 로그 값인 확률 또는 백분율 척도가 있습니다.

X, Y, Z 척도

Minitab에서 두 변수를 그림으로 표시할 때는 일반적으로 y 변수를 세로축(y 축)에 표시하여 반응 변수를 나타내고 x 변수를 가로축(x 축)에 표시하여 예측 변수를 나타냅니다. 변수를 삼차원으로 표시할 때는 일반적으로 x 변수와 y 변수가 예측 변수를 나타내고 z 변수가 반응 변수를 나타냅니다.

X 및 Y 척도가 표시된 산점도

이 산점도는 재가열 시간(x)이 냉동 식품의 품질(y)에 어떤 영향을 미치는지 보여줍니다.

x, y, z 척도가 표시된 3D 산점도

이 3D 산점도는 온도(x)와 재가열 시간(y)이 냉동 식품의 품질(z)에 어떤 영향을 미치는지 보여줍니다.

계량형 척도의 범위 수정

Minitab은 그래프 척도를 데이터 범위에 맞추지만, 사용자가 범위를 변경할 수 있습니다.

  1. 변경할 축을 두 번 클릭합니다.
  2. 척도 탭의 척도 범위 아래에서 다음 작업을 수행합니다.
    • 자동(최소값)을 선택 해제하고 최소값을 새로 입력합니다.
    • 자동(최대값)을 선택 해제하고 최대값을 새로 입력합니다.
    • x-척도와 y-척도가 같게 하려면 Y와 X에 대해 동일한 척도 범위을 선택합니다.
  3. 확인을 클릭합니다.

가로 및 세로 척도 전치

확률도, 막대 차트, 상자 그림, 구간 그림, 개별 값 그림 및 히스토그램의 가로 및 세로 척도를 전치할 수 있습니다.

원래 그래프
전치된 그래프
척도 전치 예제

기본 막대 차트에서는 범주형 척도가 가로축, 계량형 척도가 세로축입니다. 값의 차이를 강조하기 위해 두 척도를 전치할 수 있습니다.

  1. 축을 두 번 클릭하고 Y 및 X 전치 또는 값 척도와 범주 척도 전치을 선택합니다.
  2. 확인을 클릭합니다.

로그 또는 누승을 사용한 계량형 척도 변환

산점도, 시계열도 및 영역 그래프에서는 데이터를 다른 관점에서 보기 위해 계량형 척도를 로그 또는 누승을 사용하여 변환할 수 있습니다.

원래 그래프
변환된 그래프
척도 변환 예제

원래 산점도에서 적합된 단순 회귀선으로는 산점도에 있는 데이터의 곡면성을 정확하게 모형화하지 못합니다. 가로 척도를 로그 값으로 전환하면 적합된 단순 회귀선으로 데이터를 정확하게 모형화할 수 있습니다.

  1. 계량형 척도 축을 두 번 클릭한 다음 변환 탭을 클릭합니다.
  2. 로그 또는 누승을 선택하고 모수를 지정합니다.
  3. 확인을 클릭합니다.

중첩된 그림에 2차 척도 추가

중첩된 산점도나 시계열도가 있을 경우 2차 척도를 추가하여 그래프의 반대쪽에 표시할 수 있습니다.

원래 그래프
2차 척도를 추가한 그래프
2차 척도 추가 예제

원래 그림의 x 변수(몸무게)들은 동일한 1차 축을 사용합니다. 변수들의 범위는 서로 다르기 때문에 의 데이터 값을 해석하기가 어렵습니다. 변수 하나를 자체 범위를 가진 2차 척도에 할당하면 각 변수의 데이터 값을 더 쉽게 읽을 수 있습니다.

  1. 축을 두 번 클릭한 다음 2차 탭을 클릭합니다.
  2. 척도 아래에서 2차 척도로 사용할 변수를 선택합니다.
  3. 확인을 클릭합니다.

시간 척도 레이블 변경

시계열도, 영역 그래프 및 관리도에서 x 축은 시간을 일정한 간격으로 순서대로 표시합니다. 같은 간격 시간 단위에 사용할 레이블을 선택할 수 있습니다.

  1. 다음 작업 중 하나를 수행합니다.
    • 그래프를 만들 때 시간 척도 레이블을 선택하려면: 만들려는 그래프의 대화 상자에서 시간/척도 또는 척도을 클릭하고 시간 탭을 선택합니다.
    • 기존 그래프의 시간 척도 레이블을 변경하려면: 그래프의 x 축을 두 번 클릭하고 시간 탭을 선택합니다.
  2. 시간 척도을 선택합니다.
    인덱스(기본값)

    x 축 척도의 레이블에 정수를 사용합니다. 이 그래프에서 1은 첫 번째 관측치를 나타내고 2는 두 번째 관측치를 나타내며, 이런 식으로 계속됩니다.

    달력 또는 시계

    지정하는 달력 또는 시계 단위를 x 축 척도에 사용합니다. 이 그래프에서 단위는 월입니다. (관리도에서 사용할 수 없습니다.)

    스탬프

    스탬프 열의 값을 x 축 척도에 사용합니다. 이 그래프에서 스탬프 열은 근무조와 일을 지정합니다.

  3. 단위시작 값 같은 기타 옵션을 지정합니다.
  4. 확인을 클릭합니다.

y-척도 유형 변경

히스토그램, 확률도 및 경험적 누적분포함수 그림의 y-척도 유형을 변경할 수 있습니다. 예를 들어, 히스토그램의 y-척도는 기본적으로 빈도를 나타내며(각 막대가 지정된 빈 내 값의 빈도를 나타냄) 각 빈의 크기를 강조합니다. 사용자가 공정 지식이 충분하지 않아 빈도 값을 이해할 수 없는 경우, 그래프의 y-척도 유형을 변경하여 빈도 값을 더 의미있는 형식인 백분율로 전환할 수 있습니다(각 막대가 해당 빈 내 모든 값의 백분율을 나타냄).

기본적으로 각 막대는 빈에 있는 값의 빈도를 나타냅니다. 각 막대가 빈에 있는 모든 값의 백분율을 나타내도록 하려면 y-척도 유형을 백분율으로 변경합니다. 분포를 비교하려고 하는데 표본 크기가 다를 경우에는 밀도을 사용합니다. 밀도은 막대를 비교할 때 빈의 너비가 같지 않은 경우에도 유용합니다. 밀도는 관측치 비율을 빈 너비로 나누어 계산됩니다.

빈도(기본값)
백분율
밀도
  1. 다음 작업 중 하나를 수행합니다.
    • 그래프를 만들 때 y-척도 유형을 선택하려면: 만들려는 그래프의 대화 상자에서 척도을 클릭하고 Y-척도 유형 탭을 선택합니다.
    • 기존 그래프의 y-척도 유형을 변경하려면: 그래프의 y-척도를 두 번 클릭하고 유형 탭을 선택합니다.
  2. 척도 유형을 선택합니다.
  3. 확인을 클릭합니다.
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