가공 식품을 제조하는 한 회사의 과학자가 병에 들어 있는 자사 소스에 포함된 지방의 백분율을 평가하려고 합니다. 광고에 표시된 백분율은 15%입니다. 과학자는 랜덤 표본 20개의 지방 백분율을 측정합니다.

초기 조사의 일부로 과학자는 정규성을 검사하고 분포를 평가하기 위해 확률도를 작성합니다.

  1. 표본 데이터지방함유량.MTW를 엽니다.
  2. 그래프 > 확률도 > 단일을 선택합니다.
  3. 그래프 변수에 '지방 백분율'을 입력합니다.
  4. 확인을 클릭합니다.

결과 해석

데이터 점은 적합된 정규 분포선(그래프 중간의 실선)에 비교적 가깝습니다. p-값은 유의 수준인 0.05보다 큽니다. 따라서 과학자는 데이터가 정규 분포를 따른다는 귀무 가설을 기각하지 못합니다.

Minitab에서 그래프의 적합된 분포선 위로 마우스를 가져가면 툴팁에 의해 백분위수와 값의 표가 표시됩니다. 툴팁에는 지방 백분율 데이터에 대해 지방 15%가 약 30번째 백분위수에 해당하는 것으로 나타납니다. 따라서 소스의 약 30%에 15% 이하의 지방이 함유되어 있고 소스의 70%에 15%가 넘는 지방이 함유되어 있습니다.

참고

여러 분포와 모수를 지정하는 방법에 대한 내용은 적합 분포선에서 확인하십시오.

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