산점도 행렬에 대한 주요 결과 해석

산점도 행렬을 해석하려면 다음 단계를 수행하십시오.

1단계: 모형 관계 검색 및 강도 평가

변수 쌍 사이의 모형 관계를 찾아봅니다. 어느 모형 관계가 데이터에 가장 적합한지 확인하고 관계의 강도를 평가합니다. 모형이 데이터에 적합한 경우 해당 모형에 대한 회귀 방정식을 사용하여 데이터를 설명할 수 있습니다.

특정 모형이 데이터를 얼마나 잘 적합하는지 확인하려면 적합 회귀선을 추가합니다. 그래프가 활성화된 상태에서 편집기 > 추가 > 회귀 적합선을 선택합니다. 적합 회귀선 위에 포인터를 놓으면 회귀 방정식이 표시됩니다.

관계 유형

다음 예에는 회귀 적합선을 사용하여 모형화할 수 있는 다양한 유형의 관계가 나와 있습니다.
선형: 양
선형: 음
곡선: 2차
곡선: 3차
아무런 관계도 없음

데이터가 모형에 적합한 것으로 보이면 회귀 분석을 사용하여 모형을 조사할 수 있습니다.

관계의 강도

데이터가 모형에 얼마나 가깝게 적합하는지 평가하여 X와 Y 간 관계의 강도를 추정합니다. 관계가 강하면 회귀 방정식이 데이터를 정확하게 모형화합니다. 적합 회귀선이 있으면 적합 회귀선 위에 포인터를 놓아 회귀 방정식과 R-제곱 값을 표시합니다. R-제곱 값이 클수록 회귀 방정식이 데이터를 더 정확하게 모형화합니다.
약한 관계
강한 관계

선형(직선) 관계의 강도를 수량화하려면 상관 분석을 사용하십시오.

3단계: 다른 패턴 찾기

특이치는 데이터의 비정상적인 조건을 나타낼 수도 있습니다. 시간 기반 추세는 변화하는 데이터 조건을 나타낼 수도 있습니다.

특이치

다른 데이터 값에서 멀리 떨어져 있는 데이터 값인 특이치는 결과에 크게 영향을 미칠 수 있습니다.

산점도에서는 고립된 점이 특이치를 나타냅니다.

특이치의 원인을 식별해 보십시오. 모든 데이터 입력 또는 측정 오류를 수정하십시오. 비정상적인 일회성 사건과 연관된 데이터 값을 삭제해 보십시오(특수 원인). 그런 다음 분석을 반복하십시오.

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