산점도 행렬에 대한 데이터 고려 사항

그래프가 데이터를 가장 효과적으로 나타내도록 하려면 다음 지침을 준수하십시오.

그림 행렬의 경우 데이터에는 2-20개의 숫자 또는 날짜/시간 데이터 열이 포함되어야 합니다.
모든 열의 행 수는 모두 같아야 합니다. 또한 데이터에는 그룹화에 대한 범주형 데이터 열을 최대 3개까지 포함할 수 있습니다.
개별 Y 대 개별 X 행렬 그림의 경우, 데이터에는 개별 X와 개별 Y에 대해 숫자 또는 날짜/시간 데이터 열이 하나 이상 포함되어야 합니다.
모든 열의 행 수는 모두 같아야 합니다. 또한 데이터에는 그룹화에 대한 범주형 데이터 열을 최대 3개까지 포함할 수 있습니다.
표본 크기가 중간 규모에서 대규모여야 합니다.
행렬 그림의 각 산포도에 대해 표본 크기를 고려해야 합니다. 산점도에 필요한 데이터 양에 대한 공식적인 지침은 없지만 표본이 클수록 데이터 내 패턴을 더욱 명확하게 나타냅니다. 표본 크기가 약 40 이상인 경우 적합 회귀선이 있는 산점도가 가장 효과적입니다. 표본 크기가 40보다 작으면 적합 회귀선이 정확하지 않을 수도 있습니다.
표본 데이터는 랜덤하게 선택해야 합니다.
통계에서 랜덤 표본은 모집단에 대한 일반화 또는 추론을 작성하기 위해 사용됩니다. 데이터가 랜덤하게 수집되지 않은 경우에는 결과가 모집단을 나타내지 않을 수 있습니다.
데이터를 수집된 순서대로 기록

일반적으로 데이터를 수집한 것과 같은 순서로 워크시트에 기록해야 합니다. 그런 다음 데이터에서 시간과 관련된 패턴을 평가할 수 있습니다.

이 사이트를 사용하면 분석 및 사용자 개인 컨텐츠에 대한 쿠키 사용에 동의하는 것입니다.  당사의 개인정보 보호정책을 확인하십시오