다중 계열 또는 다중 Y의 선 그림에 대한 주요 결과 해석

각 시계열 또는 Y 변수에 대한 결과 비교

각 시계열 또는 Y 변수의 일반 형상과 방향이 같은지 여부를 확인하려면 결과를 비교합니다. 원인을 파악하려면 차이를 조사합니다. Y 변수들이 바람직한 공통 목표값을 갖는 경우 그림을 사용하면 목표를 가장 충족하는 X 변수의 수준을 쉽게 확인할 수 있습니다. 시계열의 프로파일이 이상적인 경우 어느 것이 이상적인 성능에 가장 근사한지 확인하려면 계열을 비교합니다.

이 선 그림은 다양한 옥탄 값의 가솔린 표본에 대해 유사한 크로마토그램 프로파일을 보여줍니다. 뾰족한 봉우리는 약 1200과 1400의 x 축 값에서 모든 옥탄 수준에 대해 발생합니다. 이는 여러 옥탄 수준의 표본들 간에 일관성이 있음을 의미합니다. 그러나 두 번째 봉우리 이후 옥탄의 두 수준에서 다른 옥탄 수준보다 반응 값이 덜 급격하게 감소합니다.

참고

데이터를 동일한 시간 간격으로 수집하고 데이터를 워크시트에 시간 순으로 (수집한 순서대로) 기록한 경우 선 그림은 여러 변수가 포함된 시계열도와 유사합니다. 추세, 주기 및 기타 시계열도의 패턴 해석에 대한 자세한 내용은 시계열도에 대한 주요 결과 해석에서 확인하십시오.

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