한 섬유 제조업체의 품질 엔지니어가 합성 섬유의 파손 강도에 영향을 미치는 요인을 확인하려고 합니다. 엔지니어는 랜덤하게 선택한 생산 기계 4대와 조작자 3명의 생산물을 표본으로 추출합니다.

엔지니어는 기호를 표시한 선 그림을 생성하여 그룹의 평균 섬유 강도를 비교하고 가능한 교호작용을 찾습니다.

  1. 표본 데이터섬유강도.MTW을 엽니다.
  2. 그래프 > 선 그림 > 기호 표시 > 단일 Y을 선택합니다.
  3. 함수에서 평균을 선택합니다.
  4. 그래프 변수강도을 입력합니다.
  5. X-척도 그룹화에 대한 범주형 변수측정 시스템을 입력합니다.
  6. 범례 그룹화에 대한 범주형 변수기계을 입력합니다.
  7. 확인을 클릭합니다.

결과 해석

모든 선의 기울기가 0이 아닌 것은 조작자 간 평균 섬유 강도에 차이가 있다는 것을 나타냅니다. 조작자 1은 사용하는 기계에 관계없이 전체적으로 평균 강도가 가장 낮으며, 조작자 3의 평균 강도가 가장 높습니다. 기계의 효과는 일정하지 않습니다. 기계마다 조작자에 따라 평균 강도가 높거나 낮습니다. 조작자 1과 기계 2에 관련하여 평행하지 않은 선은 교호작용의 존재 가능성을 나타냅니다. 이 조합의 경우 예상 외로 평균 강도가 높으며, 추가 조사가 필요할 수도 있습니다.

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