한 비료 제조업체에서 식물의 키 즉, 성장을 최대로 촉진하는 제조 방법을 개발하려고 합니다. 비료 제조 방법을 시험하기 위해 한 과학자가 비료를 사용하지 않는 관리 그룹, 제조업체의 비료(GrowFast)를 사용하는 그룹, 경쟁업체의 비료(SuperPlant)를 사용하는 그룹 등 50개의 동일한 묘목으로 이루어진 세 개의 그룹을 준비합니다. 과학자는 통제된 온실 환경에서 3개월 간 식물을 키운 후 식물의 키를 측정합니다.

초기 조사의 일부로, 과학자는 세 그룹의 식물 키에 대한 구간 그림을 작성하여 비료를 사용하지 않은 식물, 제조업체의 비료를 사용한 식물, 경쟁업체의 비료를 사용한 식물 간에 식물 성장의 차이를 평가합니다.

  1. 표본 데이터식물성장.MTW을 엽니다.
  2. 다음 중 하나를 선택합니다.
    • 그래프 > 구간 그림 > 단일 Y > 그룹 표시
    • 통계분석 > 분산 분석 > 구간 그림 > 단일 Y > 그룹 표시
  3. 그래프 변수을 입력합니다.
  4. 그룹화에 대한 범주형 변수(1-4, 가장 바깥쪽부터)비료을 입력합니다.
  5. 확인을 클릭합니다.

결과 해석

GrowFast의 경우 식물의 평균 키가 가장 큽니다. GrowFast의 신뢰 구간은 다른 신뢰 구간과 겹치지 않으므로 차이가 유의할 수 있습니다. SuperPlant 역시 식물의 키를 키웁니다. 그러나 SuperPlant 그룹과 관리 그룹이 겹치므로 차이가 유의하지 않을 것입니다.

과학자는 그룹 쌍 간에 유의한 차이가 있는지 여부를 확인하기 위해 일원 분산 분석을 다중 비교와 함께 사용할 수 있습니다.

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