히스토그램의 Y-척도 유형

그래프를 생성할 때 y-척도 유형을 지정하려면 척도을 클릭한 다음 Y-척도 유형 탭에서 유형을 선택합니다. 기존 그래프의 y-척도 유형을 변경하려면 y-척도를 두 번 클릭한 다음 유형 탭에서 유형을 지정합니다.

빈도
각 막대의 높이가 빈에 포함되는 관측치의 수를 나타냅니다.
백분율
각 막대의 높이가 빈에 포함되는 표본 관측치의 백분율을 나타냅니다. 백분율 척도가 있는 히스토그램은 경우에 따라 상대적 빈도 히스토그램이라고 합니다. 여러 크기의 표본을 비교하려면 백분율 척도를 사용하십시오.
밀도
각 막대의 면적은 빈에 포함되는 표본 관측치의 비율을 나타냅니다(비율 = 막대 면적 = 빈 너비 × 막대 높이).

누적 히스토그램: (빈도와 백분율 척도에만 해당) 막대 높이가 왼쪽에서 오른쪽으로 누적됩니다. 각 막대의 높이는 빈의 높이에 모든 이전 빈의 높이를 더한 값입니다.

확률도 및 경험적 누적분포함수 그림의 Y-척도 유형

그래프를 생성할 때 y-척도 유형을 지정하려면 척도을 클릭한 다음 Y-척도 유형 탭에서 유형을 선택합니다. 기존 확률도나 경험적 누적분포함수 그림의 y-척도 유형을 변경하려면 y-척도를 두 번 클릭한 다음 유형 탭에서 유형을 지정합니다.

백분율

y-축의 값이 추정된 누적 백분율을 나타냅니다. 추정된 누적 백분율은 추정된 누적 확률에 100을 곱한 값과 같습니다.

확률

y-축의 값이 추정된 누적 확률을 나타냅니다. x 값에 대한 누적 확률은 모집단에서 가져온 랜덤 관측치가 x보다 작거나 같을 확률입니다.

Minitab에서는 중위수 순위 방법(Benard 방법이라고도 함)을 사용하여 각 관측치에 대한 누적 확률(r)을 추정합니다.

이 공식에서 i는 표본 내 관측치의 순위이며 n은 표본의 총 관측치입니다. 표본에서 가장 작은 값의 경우에는 i = 1이고 표본에서 가장 큰 값의 경우에는 i = n입니다.

점수(확률도에만 해당)

y-축의 값이 역 누적 확률을 나타냅니다.

정규 분포와 로그 정규 분포에 대한 점수 값은 표준 정규 분포를 사용하여 계산된 r의 역 누적 확률입니다.

지수 분포와 Weibull 분포의 점수 값은 LN(−LN(1−r))로 계산되며, 여기서 LN은 자연 로그 함수입니다.

덴드로그램의 Y-척도 유형

군집 분석을 수행할 때 y-척도 유형을 지정하려면 덴드로그램 표시을 선택한 다음 사용자 정의을 클릭합니다. 기존 덴드로그램의 y-척도 유형을 변경하려면 y-척도를 두 번 클릭한 다음 유형 탭을 클릭합니다.

유사성(기본값)
각 군집의 높이가 유사성을 나타냅니다. 두 군집 i와 j 사이의 유사성 s(ij)는 100 (1 - d(ij) / d(max))로 계산됩니다. 분석을 위해 원래 거리 행렬 D를 입력하는 경우 d(max)는 D의 최대값입니다. D가 데이터에서 계산되면 상관 계수를 거리 측도로 선택한 경우 d(max) = 2이고 절대 상관 계수를 거리 측도로 선택한 경우 1입니다.
거리
각 군집의 높이가 거리를 나타냅니다.
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