한 은행에서는 대출 신청자로부터 수입, 교육 수준, 나이, 현 거주지에서 거주한 기간, 현 직장에서 일한 기간, 저축, 부채 및 신용카드 수 등 8가지 정보를 필요로 합니다. 한 은행 관리자가 이 데이터를 분석하여 데이터를 분류하고 보고하기 위한 최상의 방법을 결정하려고 합니다. 이 관리자는 대출 신청자 30명으로부터 이 데이터를 수집합니다.

관리자는 각 신청자의 수입, 저축, 신용카드 부채를 비교하기 위해 버블도를 생성합니다.

  1. 표본 데이터대출신청자.MTW를 엽니다.
  2. 그래프 > 버블도 > 단순을 선택합니다.
  3. Y 변수저축을 입력합니다.
  4. X 변수수입을 입력합니다.
  5. 버블 크기 변수부채을 입력합니다.
  6. 확인을 클릭합니다.

결과 해석

버블도에는 신청자의 소득과 저축 사이의 관계가 단순하지 않은 것으로 나타나 있습니다. 상대적으로 높은 소득은 일반적으로 약간 더 높은 저축 수준과 연관이 있을 수 있습니다. 그러나 저축이 가장 많은 신청자가 소득이 가장 많지는 않습니다.

부채가 가장 많은(가장 큰 버블) 신청자들은 저축이 없거나 거의 없는 경향이 있습니다. 그러나 저축이 없거나 거의 없는 신청자 중 상당수는 그래프 아래쪽 부근에 있는 비교적 작은 버블이 나타내듯이 부채도 그다지 많지 않습니다.

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