버블도에 대한 데이터 고려 사항

그래프가 데이터를 가장 효과적으로 나타내도록 하려면 다음 지침을 준수하십시오.

데이터에는 숫자 또는 날짜/시간 데이터 열이 세 개 이상 포함되어야 합니다.
열의 행 수는 모두 같아야 합니다. 데이터에는 그룹화에 대한 세 개 이하의 범주형 데이터 열과 두 개 이하의 패널 작성에 대한 범주형 데이터 열도 포함될 수 있습니다.
표본 크기는 중간이어야 합니다.
버블도에 필요한 데이터 양에 대한 공식적인 지침은 없지만, 중간 크기의 표본이 가장 효과적일 수 있습니다. 표본이 클수록 데이터의 패턴이 더 분명하게 나타나지만, 데이터 점이 너무 많으면 버블이 서로 겹쳐지기 때문에 그래프를 이해하기 어려울 수 있습니다.
표본 데이터는 랜덤하게 선택해야 합니다.
통계에서 랜덤 표본은 모집단에 대한 일반화 또는 추론을 작성하기 위해 사용됩니다. 데이터가 랜덤하게 수집되지 않은 경우에는 결과가 모집단을 나타내지 않을 수 있습니다.
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