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포아송 데이터(카운트)의 분산을 안정화하기 위해 Freeman-Tukey 변환을 수행합니다. 예를 들어 회귀 또는 분산 분석 모형의 가정이 충족되도록 계수 데이터를 변환할 수 있습니다.

구문

FTC(Count)

Count에 대해 음이 아닌 정수만 포함하는 열 또는 저장된 상수를 지정합니다.

한 편집자가 한 해 동안(52번 발행) 호당 인쇄 오류 수를 추적합니다. 발견한 각 오류 빈도(0-4)에 대해 편집자는 발행호 수를 기록하며 이 수는 포아송 분산을 생성합니다. 편집자는 회귀 분석을 수행하기 전에 분산을 안정화하기 위해 카운트를 변환합니다. 편집자는 FTC(C1) 식을 입력하고 결과를 C3에 저장합니다.

C1 C2 C3
오류 수 발행호 수 카운트 변환
0 7 0.50000
1 12 1.20711
2 15 1.57313
3 10 1.86603
4 8 2.11803

공식

Minitab은 다음 공식을 사용하여 데이터를 변환합니다.

Bisgaard, Soren and Howard T. Fuller (1994) Quality Quandaries, Analysis of Factorial Experiments with Defects or Defectives as the Response, Quality Engineering, 7(2), 429–443.

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