데이터 시각화
캔버스에. Minitab Solution Center 기본 제목, 자산의 표현 및 대시보드와 연결된 데이터가 포함된 드롭다운이 포함된 자리 표시자 자산 카드를 추가합니다. 자산에 사용할 데이터를 선택합니다. 그런 다음 을 선택하여 열기 자산에 대한 대화 상자를 엽니다. 그래프 작성기
를 그래프 작성기 사용하여 데이터를 시각화하고 대안 그래프를 탐색할 수 있습니다. 입력 그래프 작성기 에 따라 사용 가능한 그래프 후보의 미리보기가 표시됩니다. 그래프 갤러리를 탐색할 때 후보 그래프를 선택한 다음 선택한 그래프에 대한 옵션을 설정하여 변경 사항을 적용한 결과를 실시간으로 확인할 수 있습니다.
주요 영역
- 1: 열 선택기 패널
- 활성 워크시트의 열 목록.
- 2: 원본 데이터 패널
- 선택한 그래프와 연결된 사용 가능한 입력 필드와 모든 표시 옵션.
- 3: 후보 목록
- 사용 가능한 모든 그래프의 전체 목록.
- 4: 캔버스
- Minitab이 그래프 미리 보기를 표시하는 영역.
팁
- 마우스를 사용하여 변수를 입력하려면 열 선택기 패널에서 변수를 클릭하고 원본 데이터 패널의 입력 필드로 끕니다.
- 키보드를 사용하여 변수를 입력하려면 입력 필드를 클릭하거나 Tab 키를 눌러 입력 필드로 이동한 다음 입력할 변수의 열 이름 또는 열 번호를 입력합니다(예: C1 또는 Flaws)
- 그래프의 변수 순서를 다시 정렬하려면 입력 필드의 변수를 클릭한 다음, 동일한 필드의 새 위치 또는 원본 데이터 패널 내의 다른 필드로 끕니다.
- 원본 데이터 패널에서 변수를 삭제하려면
을 클릭하거나 변수를 선택하고 키를 누릅니다 삭제 .
히스토그램
데이터의 형상과 산포를 조사하려면 히스토그램을 사용합니다. 히스토그램은 표본 크기가 20 이상일 때 가장 잘 작동합니다.
계량형 변수
그래프로 표시할 하나 이상의 숫자 열을 입력합니다.
그룹 변수
그룹을 정의할 변수를 입력합니다. 그룹 레이블은 그래프 범례에 표시됩니다.
Y 척도
- 빈도
- 각 막대의 높이가 히스토그램의 빈에 포함되는 관측치의 수를 나타냅니다.
- 백분율
- 각 막대의 높이가 빈에 포함되는 표본 관측치의 백분율을 나타냅니다. 백분율 척도가 있는 히스토그램은 경우에 따라 상대적 빈도 히스토그램이라고 합니다. 여러 크기의 표본을 비교하려면 백분율 척도를 사용하십시오.
확률도
확률도를 사용하면 데이터에 대한 분포의 적합도를 평가하고, 백분위수를 추정하고, 표본 분포를 비교할 수 있습니다. 확률도에는 표본의 각 값 및 해당 값보다 작거나 같은 값의 백분율이 적합된 분포선을 따라 표시됩니다. y-축은 적합된 분포가 직선을 이루도록 변환됩니다.
계량형 변수
그래프로 표시할 하나 이상의 숫자 열을 입력합니다.
그룹 변수
그룹을 정의할 변수를 입력합니다. 그룹 레이블은 그래프 범례에 표시됩니다.
분포
상자 그림
표본 분포의 모양, 중심 위치 및 변동성을 평가 및 비교하고 특이치를 찾으려면 상자 그림을 사용합니다. 상자 그림은 표본 크기가 20 이상일 때 가장 잘 작동합니다.
계량형 변수
그래프로 표시할 하나 이상의 숫자 열을 입력합니다.
범주형 변수 (옵션)
그룹을 정의하는 범주형 데이터 열을 5개까지 입력합니다. 첫 번째 변수는 척도에서 가장 바깥쪽이고 마지막 변수는 가장 안쪽입니다.
수염 및 특이치
- 지터 특이치
- 그래프에 동일한 데이터 값이 여러 개 있을 경우, 특이치 기호들이 겹쳐져 가려질 수 있습니다. 겹치는 점을 드러내기 위해 기호를 조금씩 움직이려면 이 옵션을 선택합니다.
사용자 정의 백분위수
특이치가 일반적인 큰 데이터 세트를 사용하면 특이치 대신 사용자 지정 백분위수를 표시하여 데이터에 대한 자세한 정보를 수집할 수 있습니다. 사용자 지정 백분위수는 사분위수 상자 외부에서 발생하며 일반적으로 분포의 꼬리 부분에서 발생합니다. 또한 선은 최소값과 최대값에 배치됩니다. 기본적으로 이러한 백분위수 값은 0.5, 2.5, 10, 90, 97.5 및 99.5이지만 추가, 삭제 또는 변경할 수 있습니다.
Y 척도
- 원본 단위
- 숫자 변수에 원래 측정 단위를 사용합니다.
- 표준화된 단위
- 숫자 변수를 비교할 수 있도록 여러 측정 단위를 표준 단위로 변환합니다.
가변 표시 순서
Minitab에서는 그래프에 표시되는 그룹의 여러 수준에 대해 척도의 상대 위치를 나타내기 위해 "가장 안쪽" 및 "가장 바깥쪽"이라는 용어를 사용합니다. 수평 척도의 경우 가장 바깥쪽은 그래프 하단의 척도를 가리키고 가장 안쪽은 하단에서 가장 멀고 수평 축에 가장 가까운 척도를 가리킵니다. 수직 척도의 경우 가장 바깥쪽은 가장 왼쪽의 척도를 가리키고 가장 안쪽은 수직 축에 가장 가까운 척도를 가리킵니다.
- 범주형 변수 먼저, Y의 아래
- 그래프 변수가 가장 바깥쪽의 그룹이고 범주형 변수가 가장 안쪽의 그룹입니다.
- Y의 첫 번째, 범주형 변수 아래
- 그래프 변수가 가장 안쪽의 그룹이고 범주형 변수는 가장 바깥쪽의 그룹입니다.
구간 그림
간격 플롯을 사용하여 그룹 평균의 신뢰 구간을 평가하고 비교합니다. 구간 그림은 각 그룹의 평균에 대한 95% 신뢰 구간을 표시합니다. 구간 그림은 각 그룹의 표본 크기가 10 이상일 때 가장 잘 작동합니다. 일반적으로 표본 크기가 클수록 신뢰 구간이 더 작고 더 정밀합니다.
계량형 변수
그래프로 표시할 하나 이상의 숫자 열을 입력합니다.
범주형 변수 (옵션)
그룹을 정의하는 범주형 데이터 열을 5개까지 입력합니다. 첫 번째 변수는 척도에서 가장 바깥쪽이고 마지막 변수는 가장 안쪽입니다.
신뢰 구간
신뢰 구간에 대한 설정을 지정합니다.
- 신뢰 수준
- 신뢰 구간에 대한 신뢰 수준을 입력합니다. 일반적으로 95%의 신뢰 수준이 잘 작동합니다. 95% 신뢰 수준은 모집단에서 100개의 랜덤 표본을 추출할 경우 약 95개의 표본에 대한 신뢰 구간에 모집단 모수가 포함된다는 것을 나타냅니다.
- Bonferroni 방법 사용
- 전체 신뢰 구간 집합의 동시 신뢰 수준을 관리하는 방법입니다. 단일 구간보다 여러 구간에서 하나 이상의 신뢰 구간에 모집단 모수가 포함되지 않을 가능성이 더 많기 때문에 여러 신뢰 구간을 검사할 때 동시 신뢰 수준을 고려하는 것이 중요합니다. 이와 같이 더 높은 오류율을 처리하기 위해 Bonferroni 방법에서는 개별 구간의 신뢰 수준을 조정하여 그 결과 동시 신뢰 수준이 사용자가 지정한 값과 같도록 합니다.
- 양측
- 양면 신뢰 구간을 사용하여 평균에 대해 가능성이 낮은 값과 위쪽 값을 모두 추정합니다.
- 상단 단측
- 낮은 신뢰 바운드를 사용하여 평균에 대해 가능성이 낮은 값을 추정합니다.
- 하단 단측
- 신뢰 상한을 사용하여 평균에 대해 더 높은 값을 추정합니다.
- 합동 표준 편차 사용
- 모든 모집단의 분산이 동일하다고 가정할 수 있는 시기를 선택합니다.
Y 척도
- 원본 단위
- 숫자 변수에 원래 측정 단위를 사용합니다.
- 표준화된 단위
- 숫자 변수를 비교할 수 있도록 여러 측정 단위를 표준 단위로 변환합니다.
가변 표시 순서
Minitab에서는 그래프에 표시되는 그룹의 여러 수준에 대해 척도의 상대 위치를 나타내기 위해 "가장 안쪽" 및 "가장 바깥쪽"이라는 용어를 사용합니다. 수평 척도의 경우 가장 바깥쪽은 그래프 하단의 척도를 가리키고 가장 안쪽은 하단에서 가장 멀고 수평 축에 가장 가까운 척도를 가리킵니다. 수직 척도의 경우 가장 바깥쪽은 가장 왼쪽의 척도를 가리키고 가장 안쪽은 수직 축에 가장 가까운 척도를 가리킵니다.
그룹에 Y 변수가 여러 개 있는 경우 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.
- 범주형 변수 먼저, Y의 아래
- 그래프 변수가 가장 바깥쪽의 그룹이고 범주형 변수가 가장 안쪽의 그룹입니다.
- Y의 첫 번째, 범주형 변수 아래
- 그래프 변수가 가장 안쪽의 그룹이고 범주형 변수는 가장 바깥쪽의 그룹입니다.
개별 값 그림
표본 데이터 분포를 평가하고 비교하려면 개별 값 그림을 사용합니다. 개별 값 그림에는 그룹에 있는 각 관측치의 실제 값에 대한 점이 표시되므로, 특이치를 쉽게 구별하고 분포 형태를 확인할 수 있습니다.
계량형 변수
그래프로 표시할 하나 이상의 숫자 열을 입력합니다.
범주형 변수 (옵션)
그룹을 정의하는 범주형 데이터 열을 5개까지 입력합니다.
지터 개별 기호
그래프에 동일한 데이터 값이 여러 개 있을 경우, 개별 기호들이 겹쳐져 가려질 수 있습니다. 겹치는 점을 드러내기 위해 기호를 조금씩 움직이려면 이 옵션을 선택합니다.
Y 척도
- 원본 단위
- 숫자 변수에 원래 측정 단위를 사용합니다.
- 표준화된 단위
- 숫자 변수를 비교할 수 있도록 여러 측정 단위를 표준 단위로 변환합니다.
가변 표시 순서
Minitab에서는 그래프에 표시되는 그룹의 여러 수준에 대해 척도의 상대 위치를 나타내기 위해 "가장 안쪽" 및 "가장 바깥쪽"이라는 용어를 사용합니다. 수평 척도의 경우 가장 바깥쪽은 그래프 하단의 척도를 가리키고 가장 안쪽은 하단에서 가장 멀고 수평 축에 가장 가까운 척도를 가리킵니다. 수직 척도의 경우 가장 바깥쪽은 가장 왼쪽의 척도를 가리키고 가장 안쪽은 수직 축에 가장 가까운 척도를 가리킵니다.
- 범주형 변수 먼저, Y의 아래
- 그래프 변수가 가장 바깥쪽의 그룹이고 범주형 변수가 가장 안쪽의 그룹입니다.
- Y의 첫 번째, 범주형 변수 아래
- 그래프 변수가 가장 안쪽의 그룹이고 범주형 변수는 가장 바깥쪽의 그룹입니다.
선 그림
함수 또는 시계열의 반응 패턴을 비교하려면 을 사용합니다 선 그림. 비교할 그룹 수 및 시계열의 길이에 따라 기호가 표시되거나 표시되지 않은 선 그림을 생성할 수 있습니다.
요약 변수
꺾은선형 차트에서 점을 정의하는 열을 입력합니다.
함수에서 요약 변수의 함수를 선택합니다. 예를 들어, 을 선택하면 최대값Minitab은 요약된 변수의 최대값을 기준으로 그래프의 색상을 정의합니다. 에 요약 변수텍스트 열을 입력하는 경우 , 비결측값 개수, 또는 결측값 개수만 선택할 지정된 값과 동일한 백분율수 있습니다.
- 백분위수
- 백분위수을 선택한 경우 백분위수 값에 값을 입력해야 합니다. 값은 0과 100 사이여야 합니다. Minitab에서는 사용자가 입력한 값을 사용하여 그래프의 색상 그라데이션을 정의합니다. 예를 들어, 50을 입력하면 Minitab에서는 50번째 백분위수를 사용하여 그래프의 각 점에 대한 색상 그라데이션을 정의합니다.
- 두 값 사이의 백분율
- 를 선택하는 두 값 사이의 백분율경우 및 두 번째 값에 숫자 값을 첫 번째 값 입력해야 합니다. 첫 번째 값에 입력한 값은 두 번째 값에 대해 입력한 값보다 작거나 같아야 합니다. Minitab에서는 두 값 사이에 있는 관측치의 백분율을 기준으로 그래프의 색상 그라데이션을 정의합니다.
- 지정된 값과 동일한 백분율
- 지정된 값과 동일한 백분율을 선택한 경우 값에 하나 이상의 값을 입력해야 합니다. 값은 요약 변수에 입력한 열과 동일한 데이터 유형이어야 합니다. Minitab은 입력한 값과 동일한 관측치 백분율을 기준으로 그래프 색상 경사를 정의합니다.
범주형 변수
x축을 정의하는 범주형 변수를 입력합니다.
범례 그룹
여러 를 요약된 변수입력하면 여러 개의 요약된 변수가 동일한 그래프에 겹쳐집니다. 범 계량형 변수 례를 형성하고 지정한 요약 변수 열을 x-축을 형성하려면 선택합니다 범주 양식 범례 그룹 . 지정한 요약 변수 열이 범례를 형성하고 해당 계량형 변수 그룹이 x축을 형성하도록 하려면 선택합니다 요약된 변수 양식 범례 그룹 .
그룹 변수
그룹을 정의할 변수를 입력합니다. 그룹 레이블은 그래프 범례에 표시됩니다.
기호 표시
x축의 각 점에 기호를 표시하려면 선택합니다. 이 옵션을 선택하지 않으면 그래프에 선만 표시됩니다.
전체의 백분율로 함수 표시
Y 눈금 유형을 백분율로 변경하려면 이 옵션을 선택합니다.
Pareto 차트
가장 빈번한 결함, 가장 일반적인 결함 원인 또는 가장 빈번한 고객 불만 원인을 식별하는 데 사용합니다 Pareto 차트 . Pareto 차트를 사용하면 최대의 이익을 얻을 수 있는 영역에 시간과 노력을 집중할 수 있습니다.
결점 또는 속성 데이터
원시 데이터 또는 요약 데이터가 포함된 열을 입력합니다. 원시 데이터 열이 하나 있으면 해당 열을 입력합니다. 요약 데이터가 있으면 결점 이름이 포함되어 있는 열을 입력합니다.
텍스트 데이터를 사용하는 경우 결점 이름의 첫 15자가 고유한지 확인합니다.
요약 변수 (옵션)
요약 데이터의 개수가 포함된 숫자 열을 입력합니다.
이 누적 백분율 이후의 나머지 결점을 합산합니다
Minitab에서는 누적 백분율이 사용자가 지정한 백분율을 초과할 때까지 결점 범주에 대한 막대를 생성합니다. 그런 다음, Minitab에서는 나머지 결점을 "기타" 범주로 구분합니다.
백분율 배율 및 누적 선 표시
이 옵션을 선택하면 누적 퍼센트 기호, 연결선 및 퍼센트 눈금이 표시됩니다.
막대 차트
막대 차트를 사용하여 그룹 또는 범주를 나타내는 막대로 개수, 평균 또는 기타 요약 통계를 비교합니다. 막대의 높이는 그룹에 대한 개수 또는 변수 함수를 표시합니다.
범주형 변수
그래프로 표시할 하나 이상의 숫자 열을 입력합니다.
요약된 변수 (옵션)
막대 차트에서 막대를 정의하는 숫자 또는 텍스트 열을 입력합니다.
함수
함수에서 요약된 변수의 함수를 선택합니다. 예를 들어, 최대값을(를) 선택한 경우 Minitab은 각 막대에서 요약된 변수의 최대값을 기준으로 막대 차트의 색상을 정의합니다. 에 요약된 변수텍스트 열을 입력하는 경우 , 비결측값 개수, 또는 결측값 개수만 선택할 지정된 값과 동일한 백분율수 있습니다.
- 백분위수
- 백분위수을 선택한 경우 백분위수 값에 값을 입력해야 합니다. 값은 0과 100 사이여야 합니다. Minitab은 입력한 값을 사용하여 막대 차트의 색상 그라데이션을 정의합니다. 예를 들어 50을 입력하면 Minitab은 50번째 백분위수를 사용하여 막대 차트의 각 직사각형에 대한 색상 그라데이션을 정의합니다.
- 두 값 사이의 백분율
- 를 선택하는 두 값 사이의 백분율경우 및 두 번째 값에 숫자 값을 첫 번째 값 입력해야 합니다. 첫 번째 값에 입력한 값은 두 번째 값에 대해 입력한 값보다 작거나 같아야 합니다. Minitab은 두 값 사이의 관측치 백분율을 기준으로 막대 차트의 색상 그라데이션을 정의합니다.
- 지정된 값과 동일한 백분율
- 지정된 값과 동일한 백분율을 선택한 경우 값에 하나 이상의 값을 입력해야 합니다. 값은 요약된 변수에 입력한 열과 동일한 데이터 유형이어야 합니다. Minitab은 입력한 값과 동일한 관측치 백분율을 기준으로 막대 차트의 색상 그라데이션을 정의합니다.
겹치기
여러 범주형 변수를 선택하고 그래프를 겹치도록 선택하면 겹치는 막대를 표시하는 방법을 선택할 수 있습니다.
- 간격이 균등한 막대로 중첩됨
- 기본적으로 Minitab은 축을 따라 막대를 균등하게 표시합니다. 범주형 그룹은 범주형 변수에 표시되는 순서대로 축을 따라 다른 수준에서 표시됩니다.
- 군집화된 막대로 중첩됨
- Minitab은 범주형 그룹을 묶은 가로형 막대로 표시하고 범례를 포함합니다. 범주형 변수에서 변수의 순서를 다시 정렬하여 그룹화를 변경하거나 변수 군집 분석에서 다른 변수를 선택할 수 있습니다.
- 쌓은 막대로 중첩됨
- Minitab은 범주형 그룹을 누적 가로 막대로 표시하고 범례를 포함합니다. 범주형 변수에서 변수의 순서를 다시 정렬하여 범주가 나타나는 수준을 변경하거나 변수 군집 분석에서 다른 변수를 선택할 수 있습니다.
참고
두 개 이상의 요약된 변수가 있고 그래프를 겹치도록 선택하면 요약된 변수별로 막대를 묶은 가로형 또는 누적 가로형으로 표시할 수 있습니다.
요약된 변수별로 묶은 가로형으로 표시됨
요약된 변수별로 누적 가로형으로 표시됨
막대 정렬 기준
- 기본값
- 기본적으로 고유 값의 카운트 또는 변수의 함수를 그래프로 표시하는 경우 Minitab에서는 막대를 범주 이름에 따라 오름차순으로 정렬합니다(예: 그룹 1, 그룹 2, 그룹 3).
- Y 오름차순
- Y 값에 따라 오름차순으로 막대를 정렬합니다.
- Y 내림차순
- Y 값에 따라 내림차순으로 막대를 정렬합니다.
전체의 백분율로 카운트 표시
요약된 변수을(를) 입력하지 않은 경우 이 옵션을 선택하여 Y-척도 유형을 백분율로 변경합니다.
전체의 백분율로 함수 표시
요약된 변수을(를) 입력한 경우 이 옵션을 선택하여 Y-척도 유형을 백분율로 변경합니다.
동일한 Y-척도
Y 척도를 여러 그래프에서 동일하게 만듭니다.
가변 표시 순서
Minitab에서는 그래프에 표시되는 그룹의 여러 수준에 대해 척도의 상대 위치를 나타내기 위해 "가장 안쪽" 및 "가장 바깥쪽"이라는 용어를 사용합니다. 수평 척도의 경우 가장 바깥쪽은 그래프 하단의 척도를 가리키고 가장 안쪽은 하단에서 가장 멀고 수평 축에 가장 가까운 척도를 가리킵니다. 수직 척도의 경우 가장 바깥쪽은 가장 왼쪽의 척도를 가리키고 가장 안쪽은 수직 축에 가장 가까운 척도를 가리킵니다.
- 범주형 변수 먼저, Y의 아래
- 그래프 변수가 가장 바깥쪽의 그룹이고 범주형 변수가 가장 안쪽의 그룹입니다.
- Y의 첫 번째, 범주형 변수 아래
- 그래프 변수가 가장 안쪽의 그룹이고 범주형 변수는 가장 바깥쪽의 그룹입니다.
파이 차트
을 사용하여 각 범주 또는 그룹의 데이터 비율을 비교합니다 파이 차트. 파이 차트는 세그먼트("조각")로 나눠서 각 범주에 있는 관측치의 비율을 나타내는 원("파이")입니다.
범주형 변수
그래프로 표시할 범주형 데이터 열을 하나 이상 입력합니다.
요약된 변수 (옵션)
그래프로 표시하려는 요약 값의 열을 하나 이상 입력합니다.
표시 유형
- 파이
-
- 도넛형
- 반원
부분 정렬 기준
- 기본값
- 만 입력하면 Minitab에서 범주형 변수조각을 알파벳 순서로 표시합니다. 또한 를 입력하면 요약된 변수Minitab에서 워크시트에 나타나는 것과 동일한 순서로 범주형 변수 조각을 표시합니다. 에 대한 값 순서를 설정하여 기본 동작을 변경할 수 있습니다 범주형 변수. 텍스트 열에서 값의 순서를 변경하려면 Minitab 출력에서 텍스트 값의 표시 순서 변경으로 이동하십시오.
- 증가 영역
- 가장 작은 조각부터 가장 큰 조각 순서로 조각을 정렬합니다.
- 감소 영역
- 가장 큰 조각부터 가장 작은 조각 순서로 조각을 정렬합니다.
다음 백분율 이하일 경우 조각 결합
개별 분할 영역에 대한 최소 백분율을 입력합니다. 이 백분율 미만의 범주는 기타 조각으로 그룹화됩니다.
산점도
계량형 변수 쌍 간의 관계를 조사하려면 산점도를 사용합니다. 산점도는 좌표 평면에 X와 Y 변수의 순서 쌍을 표시합니다.
변수
x 및 y 변수를 개별 쌍으로 그래프로 만들거나 x-y 변수의 모든 조합을 그래프로 만들 수 있습니다. y 변수는 설명하거나 예측하려는 변수입니다. x 변수는 y 변수의 변화를 설명하거나 예측할 수 있는 해당 변수입니다. 모든 열은 숫자이고 각 x-y 변수 쌍은 행 수가 같아야 합니다.
먼저, 다음 옵션 중 하나를 선택하십시오.
- 개별 Y 대 개별 X
- 입력하는 x 변수와 y 변수의 가능한 각 조합에 대해 별도의 그래프를 표시하려면 선택합니다.
- XY 쌍
- 입력하는 x 변수와 y 변수의 각 쌍에 대해 별도의 그래프를 표시하려면 선택합니다. 각 x-y 변수 쌍은 행의 수와 같아야 합니다.
그런 다음 변수를 입력합니다.
- Y 변수
- 설명하거나 예측하려는 변수를 선택합니다.
- X 변수
- Y 변수의 변화를 설명하거나 예측할 수 있는 변수를 선택합니다.
그룹 변수
그룹을 정의할 변수를 입력합니다. 그룹 레이블은 그래프 범례에 표시됩니다.
로그 변환
- 로그 변환: Y-척도
- 로그 밑 10을 사용하여 Y-척도를 변환하려면 선택합니다.
- 로그 변환: X-척도
- 로그 밑 10을 사용하여 X-척도를 변환하려면 선택합니다.
비닝된 산점도
데이터 세트에 많은 관측치가 포함되어 있을 때 계량형 변수 쌍 간의 관계를 조사하는 데 바인드 산점도를 사용합니다.
변수
y 변수는 설명하거나 예측하려는 변수입니다. x 변수는 y 변수의 변화를 설명하거나 예측할 수 있는 해당 변수입니다. 모든 열은 숫자이고 각 x-y 변수 쌍은 행 수가 같아야 합니다.
- Y 변수
- 설명하거나 예측하려는 변수를 선택합니다.
- X 변수
- Y 변수의 변화를 설명하거나 예측할 수 있는 변수를 선택합니다.
평균에 의해 정의된 경사
세 번째 변수 값으로 경사 척도를 정의하도록 선택합니다.
경사 유형
빈의 색상 척도를 선택합니다.
- 분기
- 값이 높은 빈은 빨간색이고 값이 낮은 빈은 파란색입니다. 값 주위의 경사 대칭에서 빈 데이터의 빈도 중심이 아닌 특정 값으로 그라데이션 척도를 중심화하는 값을 입력합니다.
-
- 낮음에서 높음까지 순차적
- 값이 높은 빈은 진한 파란색이고 값이 낮은 빈은 밝은 파란색과 밝은 회색입니다. 이 옵션을 사용하면 빈을 강조 표시하여 생산성을 높이거나 수익을 극대화할 수 있습니다.
- 높음에서 낮음까지 순차적
- 값이 낮은 빈은 진한 파란색이며 값이 높은 빈은 밝은 파란색과 밝은 회색입니다. 이 옵션을 사용하여 결점 비율이 낮은 빈을 강조하거나 비용을 최소화할 수 있습니다.
로그 변환
- 로그 변환: Y-척도
- 로그 밑 10을 사용하여 Y-척도를 변환하려면 선택합니다.
- 로그 변환: X-척도
- 로그 밑 10을 사용하여 X-척도를 변환하려면 선택합니다.
버블도
버블 플롯을 사용하여 각 기호 또는 버블의 크기가 세 번째 변수의 크기를 나타내는 두 변수 간의 관계를 탐색합니다.
변수
y 변수는 설명하거나 예측하려는 변수입니다. x 변수는 y 변수의 변화를 설명하거나 예측할 수 있는 해당 변수입니다. 모든 열은 숫자이고 각 x-y 변수 쌍은 행 수가 같아야 합니다.
- Y 변수
- 설명하거나 예측하려는 변수를 선택합니다.
- X 변수
- Y 변수의 변화를 설명하거나 예측할 수 있는 변수를 선택합니다.
버블 크기
거품의 크기(면적)를 결정하는 열을 입력합니다.
레이아웃
레이아웃 옵션을 선택합니다.
- 각 XY 쌍마다 별도 그래프
- 각 XY 쌍에 대해 별도의 산점도를 생성합니다.
- XY 쌍 중첩
- 각 XY 쌍은 단일 산점도에서 겹칩니다.
그룹 변수
그룹을 정의할 변수를 입력합니다. 그룹 레이블은 그래프 범례에 표시됩니다.
로그 변환
- 로그 변환: Y-척도
- 로그 밑 10을 사용하여 Y-척도를 변환하려면 선택합니다.
- 로그 변환: X-척도
- 로그 밑 10을 사용하여 X-척도를 변환하려면 선택합니다.
산점도 행렬
산점도 행렬를 사용하여 여러 변수 쌍의 관계를 동시에 평가합니다. 산점도 행렬은 산점도를 배열한 것입니다. 가능한 모든 변수 조합에 대해 단일 그림을 생성하는 그림 행렬을 선택할 수 있습니다. 또는 각 Y와 X 를 비교하여 가능한 각 xy 조합에 대한 그림을 만들 수 있습니다.
그림 행렬
에서 계량형 변수행 수가 같은 숫자 데이터 열을 입력합니다. Minitab에서는 각 변수 조합에 대한 산점도를 표시합니다.
이 워크시트에서 수익률, 판매량 및 연도 는 그래프 변수입니다. 그래프는 그래프 변수의 가능한 각 조합 간의 관계를 보여줍니다.
| C1 | C2 | C3 |
|---|---|---|
| 수익률 | 판매량 | 연도 |
| 15.4 | 50400200 | 18 |
| 11.3 | 42100650 | 15 |
| 9.9 | 39440420 | 12 |
| ... | ... | ... |
개별 Y 대 개별 X
에서 Y 변수설명하거나 예측하려는 숫자 데이터의 열을 입력합니다. 에 X 변수Y 변수의 변화를 설명할 수 있는 숫자 데이터 열을 입력합니다.
이 워크시트에서 수익률 및 판매액 은 Y 변수이고 연도 는 X 변수입니다. 그래프는 각 Y 변수와 X 변수의 관계를 표시합니다.
| C1 | C2 | C3 |
|---|---|---|
| 수익률 | 영업 | 년 |
| 15.4 | 50400200 | 18 |
| 11.3 | 42100650 | 15 |
| 9.9 | 39440420 | 12 |
| ... | ... | ... |
레이아웃
행렬의 왼쪽 아래 부분과 오른쪽 위 부분을 모두 표시하려면 선택합니다 전체 행렬 . 두 부분은 축이 반전된 상태에서 동일한 데이터를 표시합니다. 예를 들어, 행렬의 왼쪽 아래 부분에 있는 x축에 나타나는 변수는 오른쪽 위 부분의 y축에 나타납니다.
전체 행렬
왼쪽 아래
오른쪽 위
그룹 변수
그룹을 정의할 변수를 입력합니다. 그룹은 다른 색상과 기호로 표시됩니다. 예를 들어, 다음 산점도 행렬은 수익률, 매출 및 연도변수의 가능한 각 조합 간의 관계를 세 그룹으로 나누어 보여줍니다.
변수 레이블 배치
대각
경계
척도
다중 그래프에 전반에 걸쳐 동일한 척도를 사용합니다.
- 동일한 Y-척도
- 모든 그래프에서 동일한 Y-척도를 사용합니다.
- 동일한 X-척도
- 모든 그래프에서 동일한 X-척도를 사용합니다.
자기 상관 함수 도표
은(는) 변수 쌍 간 선형 관계(상관 관계)의 강도와 방향을 시각화하고 비교하는 데 사용합니다 자기 상관 함수 도표.
계량형 변수
데이터가 들어 있는 열을 입력합니다. 적어도 두 개의 숫자 데이터 열을 입력해야 합니다. 각 열은 행의 수와 같아야 합니다.
경사 유형
빈의 색상 척도를 선택합니다.
- 자동
- 자동을 선택할 때, 경사 형식은 Pearson 상관 계수의 계산에 따라 달라집니다.
- 계수가 양수이고 음수인 경우, 경사 유형은(는) 대칭을 0 주위로 분기입니다.
- 계수가 모두 양수인 경우, 경사 유형은(는) 낮음에서 높음까지 순차적입니다.
- 계수가 모두 음수인 경운, 경사 유형은(는) 높음에서 낮음까지 순차적입니다.
- 분기
- 값이 높은 빈은 빨간색이고 값이 낮은 빈은 파란색입니다. 값 주위의 경사 대칭에서 빈 데이터의 빈도 중심이 아닌 특정 값으로 그라데이션 척도를 중심화하는 값을 입력합니다.
-
- 낮음에서 높음까지 순차적
- 값이 높은 빈은 진한 파란색이고 값이 낮은 빈은 밝은 파란색과 밝은 회색입니다. 이 옵션을 사용하면 빈을 강조 표시하여 생산성을 높이거나 수익을 극대화할 수 있습니다.
- 높음에서 낮음까지 순차적
- 값이 낮은 빈은 진한 파란색이며 값이 높은 빈은 밝은 파란색과 밝은 회색입니다. 이 옵션을 사용하여 결점 비율이 낮은 빈을 강조하거나 비용을 최소화할 수 있습니다.
상관 관계 값 표시
선택하여 그래프의 각 사각형 내에 Pearson 상관 계수의 값을 표시합니다.
평행 좌표도
여러 변수에 걸쳐 병렬 좌표에서 많은 계열 또는 계열 그룹을 시각적으로 비교하는 데 병렬 좌표계 그림을 사용합니다.
변수
적어도 두 개의 숫자 데이터 열을 입력합니다.
행 레이블
개별 계열 레이블이 포함된 열을 입력합니다. Minitab은 커서를 사용하여 마우스 위에 놓을 때 이 열을 사용하여 그림에 계열 레이블을 지정합니다. 그룹 변수을(를) 입력하지 않으면 Minitab은 레이블 열을 사용하여 병렬 그림에 대한 범례를 만듭니다.
레이아웃
다음 레이아웃 옵션 중 하나를 선택하십시오.
- 개별 계열
- 워크시트의 모든 행에 대한 계열을 표시하는 병렬 그림을 만듭니다. 워크시트에는 숫자 데이터 열이 2개 이상 포함되어야 합니다.
- 그룹별 개별 계열
- 워크시트의 모든 행에 대한 계열을 표시하고 그룹화 변수의 각 수준에 대해 동일한 색상을 사용하는 병렬 그림을 만듭니다. 워크시트에는 2개 이상의 숫자 데이터 열 및 그룹이 들어 있는 하나의 열이 포함되어야 합니다.
- 요약된 그룹
- 워크시트의 모든 그룹에 대한 각 계열의 평균을 표시하는 병렬 그림을 만듭니다. 워크시트에는 2개 이상의 숫자 데이터 열 및 그룹이 들어 있는 하나의 열이 포함되어야 합니다.
그룹 변수
그룹을 정의할 변수를 입력합니다. 그룹 레이블은 그래프 범례에 표시됩니다. 그룹별 개별 계열 또는 요약된 그룹을 선택할 때 열을 입력해야 합니다.
Y 척도
y-척도를 표시할 방법을 선택합니다.
- 범위의 백분율
-
각 변수를 고유 y-척도로 표시하려면 선택합니다. 각 변수에 대한 최소값 또는 최대값을 모두 포함하는 계열은 가로입니다.
줄.
- 표준 단위
-
각 변수를 고유 y-척도로 표시하려면 선택합니다. 각 척도의 최소값과 최대값은 입력한 모든 데이터에서 각 변수의 척도로 변환된 전체 최소 및 최대 z-점수 값입니다.
예를 들어 첫 번째 변수의 최대값은 z-점수가 2인 반면 다른 두 변수의 최대값은 z-점수가 1입니다. 각 변수의 y-척도에 대한 최대값은 z-점수 2에 해당하는 값입니다.
- 원본 데이터
-
각 변수에 대해 반복되는 단일 y-척도를 사용하려면 선택합니다. 척도의 최소값과 최대값은 입력한 모든 데이터의 전체 최소값과 최대값입니다.
선에서 최대에서 가장 작은 변동까지 변수 정렬
표준 단위 또는 원본 데이터을 선택하면 변동을 기반으로 변수를 정렬할 수 있습니다. 이 기능은 변수가 많고 계열을 가장 많이 구분하는 변수를 확인하려는 경우에 유용할 수 있습니다. 이 옵션을 선택하지 않으면 Minitab은 변수 대화 상자에 입력하는 것과 동일한 순서로 열을 정렬합니다.
정렬되지 않음
정렬
히트맵
평균 또는 다른 요약 통계량을 비교하기 위해 색상 그라데이션을 사용하여 서로 다른 그룹의 영향을 나타내는 데 사용합니다 히트맵 .
범주형 행 변수
열을 최대 5개까지 입력합니다. 여기서 범주는 히트맵에서 행으로 표시됩니다.
범주형 열 변수
열을 최대 5개까지 입력합니다. 여기서 범주는 히트맵에서 열로 표시됩니다.
요약된 변수 (옵션)
히트맵에서 직사각형의 색상 그라데이션을 정의하는 숫자 또는 텍스트 열을 입력합니다. 여러 개의 열을 입력하면 Minitab에서 사용자가 입력한 각 변수에 대한 별도 히트맵을 생성합니다.
함수
함수에서 요약된 변수의 함수를 선택합니다. 예를 들어, 최대값을 선택한 경우 Minitab은 각 직사각형에 있는 요약된 변수의 최대값을 기준으로 히트맵의 색상 그라데이션을 정의합니다. 에 요약된 변수텍스트 열을 입력하는 경우 , 비결측값 개수, 또는 결측값 개수만 선택할 지정된 값과 동일한 백분율수 있습니다.
- 백분위수
- 백분위수을 선택한 경우 백분위수 값에 값을 입력해야 합니다. 값은 0과 100 사이여야 합니다. Minitab은 입력한 값을 사용하여 히트맵의 색상 경사를 정의합니다. 예를 들어 50을 입력하면 Minitab은 50번째 백분위수를 사용하여 히트맵의 각 직사각형에 대한 색상 경사를 정의합니다.
- 두 값 사이의 백분율
- 를 선택하는 두 값 사이의 백분율경우 및 두 번째 값에 숫자 값을 첫 번째 값 입력해야 합니다. 첫 번째 값에 입력한 값은 두 번째 값에 대해 입력한 값보다 작거나 같아야 합니다. Minitab은 두 값 사이의 관측치 백분율을 기준으로 히트맵의 색상 경사를 정의합니다.
- 지정된 값과 동일한 백분율
- 지정된 값과 동일한 백분율을 선택한 경우 값에 하나 이상의 값을 입력해야 합니다. 값은 요약된 변수에 입력한 열과 동일한 데이터 유형이어야 합니다. Minitab은 입력한 값과 동일한 관측치 백분율을 기준으로 히트맵의 색상 경사를 정의합니다.
경사 유형
- 분기
- 값이 높은 빈은 빨간색이고 값이 낮은 빈은 파란색입니다. 값 주위의 경사 대칭에서 빈 데이터의 빈도 중심이 아닌 특정 값으로 그라데이션 척도를 중심화하는 값을 입력합니다.
-
- 낮음에서 높음까지 순차적
- 값이 높은 빈은 진한 파란색이고 값이 낮은 빈은 밝은 파란색과 밝은 회색입니다. 이 옵션을 사용하면 빈을 강조 표시하여 생산성을 높이거나 수익을 극대화할 수 있습니다.
- 높음에서 낮음까지 순차적
- 값이 낮은 빈은 진한 파란색이며 값이 높은 빈은 밝은 파란색과 밝은 회색입니다. 이 옵션을 사용하여 결점 비율이 낮은 빈을 강조하거나 비용을 최소화할 수 있습니다.
제표 통계량
하나 이상의 범주형 변수를 기준으로 분류된 데이터가 있는 경우 을 사용합니다 제표 통계량. 둘 이상의 범주형 변수에 걸친 범주 조합에 대한 다양한 통계량을 확인할 수 있습니다.
변수
- 에서 범주형 행 변수, 테이블의 행을 정의하는 범주를 포함하는 열을 최대 3개까지 입력합니다.
- 에서 범주형 열 변수테이블의 열을 정의하는 범주를 포함하는 열을 최대 2개까지 입력합니다.
-
(선택 사항)에서 요약 변수 요약할 관련 변수가 포함된 열을 입력합니다. 연관 변수는 범주형 변수에 의해 그룹으로 나뉘는 계량형 변수입니다.
기본적으로 평균은 표에 표시되는 유일한 통계입니다. 추가 통계를 표시하려면 변수 이름 옆에 있는 드롭다운에서 선택합니다 요약 통계. 일부 통계에서는 추가 값을 입력해야 합니다.- 백분위수
- 에서 백분위수 값0에서 100 사이의 값을 입력합니다. 예를 들어, 50을 입력하면 Minitab에서 50번째 백분위수를 표시합니다.
- 두 값 사이의 백분율
- 및 두 번째 값에 숫자 값을 첫 번째 값 입력해야 합니다. 는 첫 번째 값 보다 두 번째 값작거나 같아야 합니다. Minitab에서는 두 값 사이에 있거나 같은 관측치의 백분율을 표시합니다. 여기에는 두 값과 동일한 관측값이 포함됩니다.
- 지정된 값과 동일한 백분율
- 에 값입력한 열과 동일한 유형의 데이터 값을 하나 이상 입력합니다 요약 변수. Minitab에서는 사용자가 입력한 값과 동일한 관측치의 백분율을 표시합니다.
테이블 레이아웃에 대한 자세한 내용은 출력 테이블 정렬로 이동하십시오.
| C1 | C2 | C3 |
|---|---|---|
| 강도 | 기계 | 작업자 |
| 38 | 1 | 1 |
| 40 | 2 | 2 |
| 63 | 3 | 3 |
| 59 | 4 | 1 |
| 76 | 1 | 2 |
| ... | ... | ... |
범주형 변수 요약 통계량
- 카운트
- 행과 열 변수의 각 조합에 대한 관측 카운트를 표시합니다.
- 행 백분율
- 표 행의 전체 관측치 중 각 셀이 나타내는 백분율을 표시합니다.
- 열 백분율
- 표 열의 전체 관측치 중 각 셀이 나타내는 백분율을 표시합니다.
- 전체 백분율
- 표의 모든 관측치 중 각 셀이 나타내는 백분율을 표시합니다.
표시 옵션
- 주변 통계량 표시
- 주변 통계량을 표시하려면 선택합니다. 한계 통계는 합계와 같은 테이블의 행과 열에 대한 정보를 제공합니다.
- 결측값 표시
- 누락된 값을 표시하려면 선택합니다. Minitab에서는 결측 데이터를 포함하지 않는 한 결측변수가 있는 모든 행을 제외합니다. 계산에 누락된 값을 포함하려면 선택합니다 계산에 표시된 결측값 포함. 자세한 내용은 테이블에서 누락된 값을 해석하는 방법을참조하세요.
시계열도
시계열도을 사용하여 데이터에서 일정 기간 동안의 패턴(추세 또는 계절 패턴)을 검색합니다.
계량형 변수
그래프로 표시할 시간 순서 숫자 데이터의 열을 하나 이상 입력합니다.
시간 척도 레이블 (옵션)
축에 대한 날짜/시간, 숫자 또는 텍스트 값이 포함된 열의 값으로 x축에 레이블을 지정합니다. 예를 들어 다음 타임 시리즈 플롯에서 열은 교대 근무와 일을 지정합니다.
| C1-T |
|---|
| 교대 및 일 |
| S1D1 |
| S2D1 |
| S3D1 |
| ... |
레이아웃
다음 레이아웃 옵션을 설정합니다.
- 패널 계량형 변수
- 계량형 변수 입력 필드의 열은 모든 변수가 단일 X축을 공유하고 각 연속 변수가 자체 패널에 나타나는 단일 시계열도에 나타납니다.
- 계량형 변수 중첩
- 계량형 변수 입력 필드의 열은 단일 시계열도에서 겹칩니다.
Y 척도
y-척도를 표시할 방법을 선택합니다.
- 원본 데이터
- 각 변수에 대해 반복되는 단일 y-척도를 사용하려면 선택합니다. 척도의 최소값과 최대값은 입력한 모든 데이터의 전체 최소값과 최대값입니다.
- 범위의 백분율
- 각 변수를 고유 y-척도로 표시하려면 선택합니다. 각 변수에 대한 최소값 또는 최대값을 모두 포함하는 계열은 가로선이 됩니다.
- 로그 척도
- 로그 척도는 축을 변경하여 로그 관계를 선형화하여 같은 거리가 척도에 따라 여러 값의 변화를 나타내도록 합니다. 이 옵션은 양수 데이터에만 사용할 수 있습니다.
쌓은 영역 그래프
그룹의 누적 합계를 시간 순서대로 표시하고 각 그룹이 전체에 어떻게 기여하는지 평가하는 데 사용합니다 쌓은 영역 그래프 영역 그래프에서 각 그늘진 영역은 해당 변수의 누적 합계와 아래 변수를 나타냅니다. 예를 들어 다음 영역 그래프는 2년 동안 3개 매장에서 주요 소매 체인의 월별 매출을 보여 주입니다. 1월 세 그룹의 매출은 약 1000개였습니다.
계량형 변수
그래프로 표시할 시간 순서 숫자 데이터의 열을 하나 이상 입력합니다.
시간 척도 레이블 (옵션)
축에 대한 날짜/시간, 숫자 또는 텍스트 값이 포함된 열의 값으로 x축에 레이블을 지정합니다. 예를 들어 다음 타임 시리즈 플롯에서 열은 교대 근무와 일을 지정합니다.
| C1-T |
|---|
| 교대 및 일 |
| S1D1 |
| S2D1 |
| S3D1 |
| ... |
쌓기 순서
그래프를 만들 때 변수가 누적되는 순서를 변경할 수 있습니다.
- 입력 순서(첫 번째가 맨 위)
- 대화 상자에 변수를 입력하는 순서대로 변수를 스택합니다. 입력한 첫 번째 변수는 맨 위에 있고 두 번째 변수는 첫 번째 변수 아래에 있습니다.
- 변형 정도(가장 큰 것이 맨 위)
- 변수를 변동 정도별로 스택합니다. 가장 큰 변형을 가진 변수는 맨 위에 있으며 두 번째로 큰 변형을 가진 변수는 첫 번째 변수 아래에 있습니다.
로그 변환: Y-척도
로그 밑 10을 사용하여 Y-척도를 변환하려면 선택합니다. 로그 척도는 축을 변경하여 로그 관계를 선형화하여 같은 거리가 척도에 따라 여러 값의 변화를 나타내도록 합니다. 이 옵션은 양수 데이터에만 사용할 수 있습니다.
KPI
숫자 변수에 대한 함수의 값을 표시합니다. 에서 변수숫자 변수를 지정합니다. 에서 계산할 항목을 지정합니다 함수. 에서 제목대시보드의 자산 이름을 변경할 수 있습니다.
