Gage R&R 연구를 사용하여 측정 시스템의 반복성과 재현성을 평가합니다.

Gage R&R 연구의 출력을 추가하려면 양식 추가 및 작성(으)로 이동하십시오.

Gage R&R (교차) 연구

Gage R&R (교차) 연구를 사용하여 모든 측정 시스템에서 연구에 포함된 모든 부품을 측정하는 경우 측정 시스템의 변동을 평가합니다. 이 연구를 수행하려면 랜덤 요인을 포함하는 균형 설계가 있어야 합니다.

예를 들어, 한 엔지니어가 공정 변동의 기대 범위를 나타내는 부품 10개를 선택합니다. 연구를 위해 3개의 측정 시스템에서 부품 10개를 부품당 3번씩 랜덤 순서로 측정합니다. 예제를 보려면 Minitab 도움말: Gage R&R (교차) 연구의 예로 이동하십시오.

데이터 고려 사항

적절한 부품-대-부품 변동 추정치를 얻을 확률을 높이려면 전체 공정 범위에서 부품을 선택합니다. 예를 들어 연속적인 부품, 한 교대조 또는 한 생산 라인에서 생산된 부품 또는 기각된 부품 더미에서 가져온 부품을 측정하지 마십시오.

측정 시스템과 부품 요인이 교차해야 합니다. 한 요인의 각 수준이 다른 요인의 각 수준과 조합되어 발생하는 경우, 두 요인은 교차되어 있습니다. 예를 들어, 측정 시스템과 부품 요인이 교차하는 경우 모든 측정 시스템에서 모든 부품을 평가해야 합니다. 자세한 내용은 Minitab 도움말: Gage R&R (교차) 연구에 대한 데이터 고려 사항으로 이동하십시오.

Gage R&R (내포) 연구

Gage R&R (내포) 연구를 사용하여 일부 측정 시스템에서 모든 부품을 측정할 수 없는 경우 측정 시스템의 변동을 평가합니다.

예를 들어, 3개의 측정 시스템, 15개의 부품이 있습니다. 측정 시스템 A는 부품 1–5를 두 번, 측정 시스템 B는 부품 6–10을 두 번, 측정 시스템 C는 부품 11–15를 두 번 측정합니다. 측정 시스템에서 측정하는 부품은 모두 다르므로, 두 측정 시스템에서 같은 부품을 측정하지 않습니다. 예제를 보려면 Minitab 도움말: Gage R&R (내포) 연구의 예로 이동하십시오.

데이터 고려 사항

적절한 부품-대-부품 변동 추정치를 얻을 확률을 높이려면 전체 공정 범위에서 부품을 선택합니다. 예를 들어 연속적인 부품, 한 교대조 또는 한 생산 라인에서 생산된 부품 또는 기각된 부품 더미에서 가져온 부품을 측정하지 마십시오.

부품이 측정 시스템에 내포되어 있습니다. 두 요인은 한 요인의 각 수준이 다른 요인의 한 수준과만 함께 발생하는 경우 내포됩니다. 예를 들어, 두 측정 시스템에서 서로 다르지만 유사한 두 개의 부품 집합을 측정하는 경우 부품은 측정 시스템 아래 내포되며 부품(측정 시스템)으로 표시됩니다. 자세한 내용은 Minitab 도움말: Gage R&R (내포) 연구에 대한 데이터 고려 사항으로 이동하십시오.

이 사이트를 사용하면 분석 및 사용자 개인 컨텐츠에 대한 쿠키 사용에 동의하는 것입니다.  당사의 개인정보 보호정책을 확인하십시오