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예를 들어 품질 분석가는 데이터의 정규 분포를 기반으로 공정이 20 ± 0.1mm의 규격을 얼마나 잘 충족하는지 평가하기 위해 정규 능력 분석을 사용합니다. 예제를 보려면 Minitab 도움말: 정규 능력 분석의 예로 이동하십시오.
데이터는 하나 이상의 사양 제한이 있는 연속 Y(출력)여야 합니다. 이 분석의 공정 능력 추정치는 정규 분포를 기반으로 합니다. 데이터가 정규 분포를 따르지 않으면 공정 능력 추정치가 정확하지 않게 됩니다. 자세한 내용은 Minitab정규 능력 분석에 대한 데이터 고려사항으로 이동하십시오.
예를 들어, 한 의료 센터의 관리자들이 진료를 예약한 환자들의 대기 시간을 평가하려고 합니다. 관리자들은 공정의 능력을 분석하기 위해 공정 데이터에 Weibull 분포를 적합시킵니다. 예제를 보려면 Minitab 도움말: 비정규 능력 분석의 예로 이동하십시오.
데이터는 하나 이상의 사양 제한이 있는 연속 Y(출력)여야 합니다. 데이터는 선택된 비정규 분포를 따라야 합니다. 선택된 분포가 데이터를 가깝게 적합하지 않을 경우 능력 추정치가 정확하지 않습니다. 자세한 내용은 Minitab비정규 능력 분석에 대한 데이터 고려 사항으로 이동하십시오.
예를 들어 품질 분석가는 데이터의 정규 분포를 기반으로 공정이 20 ± 0.1mm의 규격을 얼마나 잘 충족하는지 평가하기 위해 정규 능력 분석을 사용합니다. 예제를 보려면 Minitab 도움말: 정규 Capability Sixpack의 예로 이동하십시오.
데이터는 하나 이상의 사양 제한이 있는 연속 Y(출력)여야 합니다. 이 분석의 공정 능력 추정치는 정규 분포를 기반으로 합니다. 데이터가 정규 분포를 따르지 않으면 공정 능력 추정치가 정확하지 않게 됩니다. 자세한 내용은 Minitab정규 Capability Sixpack에 대한 데이터 고려 사항으로 이동하십시오.
예를 들어, 한 의료 센터의 관리자들이 진료를 예약한 환자들의 대기 시간을 평가하려고 합니다. 관리자들은 공정의 능력을 분석하기 위해 공정 데이터에 Weibull 분포를 적합시킵니다. 예제를 보려면 Minitab 도움말: 비정규 Capability Sixpack의 예로 이동하십시오.
데이터는 하나 이상의 사양 제한이 있는 연속 Y(출력)여야 합니다. 데이터는 선택된 비정규 분포를 따라야 합니다. 선택된 분포가 데이터를 가깝게 적합하지 않을 경우 능력 추정치가 정확하지 않습니다. 자세한 내용은 Minitab비정규 Capability Sixpack에 대한 데이터 고려 사항으로 이동하십시오.
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