이항 또는 Poisson 능력 분석을 사용하여 속성 데이터가 있을 때 공정이 고객 요구 사항을 충족하는지 여부를 판별합니다.

속성 능력 분석에서 출력을 추가하려면 양식 추가 및 작성(으)로 이동하십시오.

능력 분석(이항 분포)

이항 능력 분석을 사용하여 불량품의 백분율이 고객 요구 사항을 충족하는지 여부를 확인합니다. 각 품목이 통과/실패와 같이 두 범주 중에서 하나로 분류되는 경우 사용합니다.

예를 들어 콜센터의 감독자는 이항 능력 분석을 사용하여 리디렉션된 응답하지 않은 통화의 비율이 안정적인지 20% 미만인지 여부를 결정합니다. 예제를 보려면 Minitab 도움말: 이항 능력 분석의 예로 이동하십시오.

데이터 고려 사항

데이터는 불량품의 카운트여야 합니다. 25개 이상의 부분군을 수집해 보십시오. 장기간 충분한 양의 데이터를 수집하지 않을 경우, 데이터가 공정 변동의 여러 원인을 정확히 나타내지 못하고 추정치가 공정의 진정한 공정 능력을 나타내지 못할 수도 있습니다. 자세한 내용은 Minitab이항 능력 분석에 대한 데이터 고려사항으로 이동하십시오.

능력 분석(Poisson)

Poisson 능력 분석을 사용하여 단위당 결함의 비율(DPU)이 고객의 요구 사항을 충족하는지 여부를 확인합니다. 각 품목의 결함을 세고 각 품목에 두 개 이상의 결함이 있을 수 있을 때 이 분석을 사용합니다.

예를 들어 섬유 제조업체는 Poisson 능력 분석을 사용하여 직물 100야드당 결함 수를 확인하고 결함 비율이 안정적인지 여부를 판별합니다. 예제를 보려면 Minitab 도움말: Poisson 능력 분석의 예로 이동하십시오.

데이터 고려 사항

각 품목 또는 단위의 결함 수를 셀 수 있어야 합니다. 25개 이상의 부분군을 수집해 보십시오. 장기간 충분한 양의 데이터를 수집하지 않을 경우, 데이터가 공정 변동의 여러 원인을 정확히 나타내지 못하고 추정치가 공정의 진정한 공정 능력을 나타내지 못할 수도 있습니다. 자세한 내용은 MinitabPoisson 능력 분석에 대한 데이터 고려 사항으로 이동하십시오.