한 자동차 제조업체의 신뢰성 공학 엔지니어가 회사에서 자동차에 사용하는 급수 펌프의 신뢰도를 개선하려고 합니다. 이 엔지니어는 고장 데이터를 수집하고 급수 펌프에 고장이 발생하는 시기와 방식을 기록합니다. 10,000마일마다 급수 펌프를 검사했습니다.
이 데이터를 사용하여 모수 분포 분석(임의 관측 중단)(대수 정규 분포 가정) 또는 비모수 분포 분석(임의 관측 중단)를 시연할 수 있습니다. 데이터에 다중 고장 모드가 포함되기 때문에 여러 고장 모드에 의해 발생하는 신뢰도를 평가할 수 있습니다.
워크시트 열 | 설명 |
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시작 | 검사 기간 시작 시 거리(마일) |
종료 | 검사 기간 종료 시 거리(마일) |
빈도 | 시작과 종료 사이 검사 기간 내 고장이 발생한 펌프의 수 |
고장 | 펌프 고장의 원인: 가스켓, 베어링 |
1행은 검사 시작 전 펌프 3대에 가스켓 고장이 있었다는 것을 나타냅니다. 5행은 50,000마일과 60,000마일 사이에 펌프 6대에 베어링 고장이 있었다는 것을 나타냅니다.