한 신뢰성 공학 엔지니어가 터빈 조립 부품의 엔진 와인딩 고장률을 조사하여 와인딩에 고장이 발생하는 시간을 확인하려고 합니다. 고온에서는 와인딩이 아주 빨리 변질될 수 있습니다.
이 데이터를 사용하여 분포 ID 그림(우측 관측 중단), 분포 개관 그림(우측 관측 중단), 모수 분포 분석(우측 관측 중단) 및 비모수 분포 분석(우측 관측 중단)을 시연할 수 있습니다.
워크시트 열 | 설명 |
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80도 | 80°C에 노출된 와인딩에 고장이 발생한 시간 |
80도 관측 중단 | 80°C에서 부품에 고장이 발생했는지 고장이 발생하지 않았는지 여부를 나타냅니다: 1 = 실제 고장, 0 = 고장이 발생하기 전에 검사에서 제외되는 관측 중단 부품 |
100도 | 100°C에 노출된 와인딩에 고장이 발생한 시간 |
100도 관측 중단 | 100°C에서 부품에 고장이 발생했는지 고장이 발생하지 않았는지 여부를 나타냅니다: 1 = 실제 고장, 0 = 고장이 발생하기 전에 검사에서 제외되는 관측 중단 부품 |
1행에서 80°C에 노출된 부품은 50시간 후 고장이 발생했습니다. 6행에서 80°C에 노출된 부품은 99시간 후 검사에서 제외되었지만 고장이 발생하지는 않았습니다.