한 신뢰성 공학 엔지니어가 불량 냉장고 압축기에 의해 야기되는 보증 클레임을 예측하려고 합니다. 이 엔지니어는 작년의 월간 고장 데이터를 수집하고 분석합니다.
이 데이터를 사용하여 보증 분석을 수행하고 보증 데이터 사전 처리 및 보증 예측를 시연할 수 있습니다.
워크시트 열 | 설명 |
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출하 | 월간 출하되는 냉장고의 수 |
첫 번째 달 | 1달 동안 출하된 것 중 첫 번째 달에 발견된 압축기 고장의 수 |
두 번째 달 | 2달 동안 출하된 것 중 두 번째 달에 발견된 압축기 고장의 수 |
세 번째 달 | 처음 세 배송의 세 번째 달에 감지된 압축기 고장의 수 |
네 번째 달 | 처음 네 배송의 네 번째 달에 감지된 압축기 고장의 수 |
다섯 번째 달 | 처음 다섯 배송의 다섯 번째 달에 감지된 압축기 고장의 수 |
여섯 번째 달 | 처음 여섯 배송의 여섯 번째 달에 감지된 압축기 고장의 수 |
일곱 번째 달 | 7달 동안 출하된 것 중 일곱 번째 달에 발견된 압축기 고장의 수 |
여덟 번째 달 | 8달 동안 출하된 것 중 여덟 번째 달에 발견된 압축기 고장의 수 |
아홉 번째 달 | 9달 동안 출하된 것 중 아홉 번째 달에 발견된 압축기 고장의 수 |
열 번째 달 | 10달 동안 출하된 것 중 열 번째 달에 발견된 압축기 고장의 수 |
열한 번째 달 | 11달 동안 출하된 것 중 열한 번째 달에 발견된 압축기 고장의 수 |
열두 번째 달 | 12달 동안 출하된 것 중 열두 번째 달에 발견된 압축기 고장의 수 |
시작 시간 | 보증 클레임 간격의 시작 시간(월 단위, 사전 처리된 데이터 집합) |
끝 시간 | 보증 클레임 간격의 끝 시간(월 단위, 사전 처리된 데이터 집합) |
빈도 | 처음 12개월 내 클레임의 빈도 및 사전 처리된 집합에서 아직 클레임이 없었던 장치의 빈도 |
1-13열에는 확장된 Nevada 형식의 데이터가 포함되어 있습니다. 예를 들어, 4번째 달의 경우 처음 세 배송에는 클레임이 없고 네 번째 배송에는 클레임이 1개 있습니다.
14-16열은 데이터가 요약되도록 사전 처리 단계를 수행한 후 제공됩니다.