콩가루 데이터

한 식품화학 연구소의 과학자가 콩가루 표본 60개를 분석합니다. 각 표본에 대해 과학자는 수분과 지방 함유량을 확인하고 88개 파장에서 근적외선(NIR) 분광 데이터를 기록합니다. 과학자는 60개 표본 중 54개를 랜덤하게 선택하고 PLS 회귀 분석을 사용하여 반응 변수(수분과 지방)와 예측 변수(88 NIR 파장) 간의 관계를 추정합니다. 나머지 표본 6개를 검정 데이터 집합으로 사용하여 모형의 예측 능력을 평가합니다.

이 데이터를 사용하여 부분 최소 제곱법을 시연할 수 있습니다.

워크시트 열 설명 변수 유형
C1-C88 표본 54개의 88개 파장에 대한 NIR 분광 데이터 예측 변수
수분 각 콩가루 표본의 수분 반응값
지방 각 콩가루 표본의 지방 함유량 반응값
C91-C178 검정 집합으로 사용된 표본 6개의 88개 파장에 대한 NIR 분광 데이터 예측 변수
수분2 각 검정 집합 콩가루 표본의 수분 반응값
지방2 각 검정 집합 콩가루 표본의 지방 함유량 반응값
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