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한 재료 과학자가 시멘트 혼합 시 발생하는 열을 조사합니다. 과학자는 시멘트 혼합의 네 가지 성분에 변화를 줘 전체 열 생성에 미치는 영향을 평가합니다.
이 데이터에는 4개의 연속형 예측 변수가 있기 때문에 이 데이터를 사용하여 적합 회귀 모형 및 최량 부분 집합 회귀 분석을 시연할 수 있습니다.
| 워크시트 열 | 설명 | 변수 유형 |
|---|---|---|
| 발산된 열 | 시멘트 혼합 시 발생하는 열의 양 | 반응값 |
| X1 | 시멘트 혼합에 포함된 알루민산 삼칼슘의 양 | 예측 변수 |
| X2 | 시멘트 혼합에 포함된 규산 삼칼슘의 양 | 예측 변수 |
| X3 | 시멘트 혼합에 포함된 철알민산 사석회의 양 | 예측 변수 |
| X4 | 시멘트 혼합에 포함된 규산 이칼슘의 양 | 예측 변수 |
이 데이터의 출처는 D.C. Montgomery, E.A. Peck, and G.G. Vining (2012). Introduction to Linear Regression Analysis. John Wiley & Sons입니다.
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