대학교의 연구 관리자가 10개의 학문 분야가 5가지 기금 범주와 관련하여 서로 어떻게 비교되는지 확인하려고 합니다. 관리자는 796명의 연구 학자에 대한 2원 분류 데이터를 수집합니다.
이 데이터를 사용하여 단순 대응 분석을 시연할 수 있습니다.
워크시트 열 | 설명 |
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CT1 | 기금 수준 A(가장 많은 기금)의 연구 학자 수 |
CT2 | 기금 수준 B의 연구 학자 수 |
CT3 | 기금 수준 C의 연구 학자 수 |
CT4 | 기금 수준 D(가장 적은 기금)의 연구 학자 수 |
CT5 | 기금 수준 E(기금 없음)의 연구 학자 수 |
행 이름 | 행 이름(학문 분야): 지질학 생화학 화학 동물학 물리학 공학 미생물학 식물학 통계학 수학 |
열 이름 | 열 이름(기금 수준):A B C D E |
보조행 1 | 박물관 연구 학자들에 대한 보충 데이터의 추가 행 |
보조행 2 | 수학 과학에 대한 보충 데이터의 추가 행(수학 및 통계학의 합) |
보조 행 이름 | 다음 보충 데이터에 대한 행 이름:박물관 수학-과학 |
이 예와 데이터의 출처는 M. Greenacre (2007). Correspondence Analysis in Practice. Taylor and Hill, 75페이지입니다.