한 비즈니스 분석가가 성공적인 중소 제조업체 22곳을 향후 분석에 사용할 수 있는 그룹으로 분류하려고 합니다. 이 분석가는 고객 수, 수익률, 매출액 및 사업년수에 대한 데이터를 수집합니다. 비즈니스 분석가는 분할 공정을 시작하기 위해 회사를 기성 회사, 중간 성장 회사, 신생 회사 등 세 가지 초기 그룹으로 구분합니다,
이 데이터를 사용하여 K-평균 군집, 산점도 행렬 및 여러 개의 관련 측정 변수를 사용하는 기타 분석을 시연할 수 있습니다.
워크시트 열 | 설명 |
---|---|
회사 | 회사 식별자 |
고객 | 회사의 고객 수 |
수익률 | 작년의 투자(광고)에 대한 수익률(매출액) |
매출액 | 작년 매출액 |
기간(년) | 회사의 사업년수 |
초기 | K-평균 군집 분석: 고객 수, 수익률, 매출액 및 사업년수를 바탕으로 분류 과정을 시작하기 위한 소속 군집의 초기 최상의 추측 값: 0 = 추측 값 없음, 1 = 기성 회사, 2 = 중위 성장 회사, 3 = 신생 회사 |
그룹 | K-평균 군집 분석 결과: 그룹의 최종 분류 |