규정 준수 팀은 사기 탐지 정확도와 자동차 산업에서 사기를 유발하는 주요 동인에 대해 우려하고 있습니다.
이 데이터를 Minitab Solution Center사용하여 .
워크시트 열 | 설명 |
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claim_number | 클레임 식별자 |
age_of_driver | 운전자의 나이 |
gender | 운전자의 성별: M or F |
marital_status | 운전자의 결혼 상태: 0 또는 1 |
safety_rating | 안전 등급: 2 - 100 |
annual_income | 운전자의 연간 수입 |
high_education | 운전자의 교육 상태: 0 또는 1 |
address_change | 드라이버의 주소 변경 상태: 0 또는 1 |
property_status | 운전기사가 소유 또는 임대합니까? |
zip_code | 우편번호 |
claim_date | 청구가 이루어진 날짜 |
claim_day_of_week | 클레임이 발생한 요일 |
accident_site | 사고 위치 : 고속도로, 지역, 주차장 |
past_num_of_claims | 이전 청구의 총 수 |
witness_present | 증인이 참석했습니까? 0 또는 1 |
liab_prct | 부채 비율: 0 - 100 |
채널 | 청구 시작 방법: 브로커, 전화, 온라인 |
police_report | 경찰 보고서가 제출되었습니까? 0 또는 1 |
age_of_vehicle | 차량의 연식(년): 0 -14 |
vehicle_category | 차량 유형 : 소형, 대형, 중형 |
vehicle_price | 차량 가격 |
vehicle_color | 차량의 색상 |
total_claim | 총 청구 금액(달러) |
injury_claim | 부상 청구 금액(달러) |
정책 공제액 | 보험 공제액의 금액(달러)입니다 |
annual premium | 연간 보험료 |
days open | 청구가 열린 일수 |
form defects | 양식의 오류 수: 0 - 13 |
fraud reported | 사기 행위가 보고되었는지 여부: Y 또는 N |