사과 묘목 성장 데이터

한 농업 엔지니어는 다섯 가지 요인이 사과 묘목의 성장에 미치는 효과를 조사합니다. 이 엔지니어는 성장의 변동성을 증가시키지 않고 묘목의 성장률을 높이는 요인 설정을 찾기 위해 2-수준 Taguchi 실험을 설계합니다. 또한 실제 온도 및 습도 조건 범위에서 식물 성장률을 증가시키는 요인을 찾기 위해 온도와 습도를 두 개의 잡음 요인으로 처리합니다.

이 데이터를 사용하여 Taguchi 설계 분석Taguchi 결과 예측을 시연할 수 있습니다.

설계 요약을 보려면 > Project Manager를 선택한 후 워크시트에 대한 폴더에서 설계를 클릭하십시오.

워크시트 열 설명
품종 사과 묘목의 품종: 1, 2(요인)
식물이 받은 빛의 수준: 1, 2(요인)
비료 식물에 사용된 비료의 종류: 1, 2(요인)
식물에 준 물의 양: 1, 2(요인)
물 주기 물을 주는 횟수: 1, 2(요인)
시간 성장 시간: 3, 5, 7, 9(신호 요인)
T1H1 온도 수준 1 및 습도 수준 1(잡음 요인)에서 잎의 크기 측정값(반응)
T1H2 온도 수준 1 및 습도 수준 2(잡음 요인)에서 잎의 크기 측정값(반응)
T2H1 온도 수준 2 및 습도 수준 1(잡음 요인)에서 잎의 크기 측정값(반응)
T2H2 온도 수준 2 및 습도 수준 2(잡음 요인)에서 잎의 크기 측정값(반응)
품종 수준 예측을 위한 품종 수준(모형 데이터 집합이 있는 사과 묘목 성장의 경우만 해당)
빛 수준 예측을 위한 빛 수준(모형 데이터 집합이 있는 사과 묘목 성장의 경우만 해당)
비료 수준 예측을 위한 비료 수준(모형 데이터 집합이 있는 사과 묘목 성장의 경우만 해당)
물 수준 예측을 위한 물 수준(모형 데이터 집합이 있는 사과 묘목 성장의 경우만 해당)
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