Minitab Connect 프로세스를 모니터링할 수 있도록 여러 제어 차트와 역량 분석을 제공합니다. 연속 데이터인지 속성 데이터인지 여부에 따라 어떤 제어 차트나 역량 분석을 사용할지 선택하세요.

연속 제어 차트

연속 제어 차트는 길이나 압력과 같은 측정 공정 데이터를 시간 순서대로 표시합니다. 반면에 계수형 관리도는 결점이나 불량 단위의 개수 같은 집계 데이터를 표시합니다. 하위 그룹이나 개별 측정에 대해 수집된 데이터에 대해 연속 통제 차트를 만들 수 있습니다.
I-MR
개별 관찰이 연속적인 데이터일 때는 차트를 I-MR 사용해 과정의 평균과 변동을 모니터링하세요.
Xbar-R
연속적인 데이터와 8개 이하의 하위 그룹 크기가 있을 때는 차트를 사용 Xbar-R 해 공정의 평균과 변동을 모니터링하세요.
Xbar-S
연속적인 데이터와 하위 그룹 크기가 9명 이상일 때는 공정의 평균과 변동을 차트를 사용 Xbar-S 하세요.
I-MR-R/S
차트를 I-MR-R/S 사용해 공정의 평균과 각 하위 그룹이 다른 부분이나 배치일 때 하위 그룹 간 및 내 변동을 모니터링하세요.

계수형 관리도

속성 제어 차트는 부적합(결함) 또는 부적합 단위(결함)를 표시합니다. 결점은 품질 특성을 가리키며 불량품은 제품 전체를 가리킵니다. 한 단위에 품질 특성이 여러 개 있을 수 있지만 단위 자체는 불량품이거나 불량품이 아닐 뿐입니다. 예를 들어, 금속 판의 긁힌 자국은 결점입니다. 긁힌 자국이 여러 개일 경우, 판 전체가 불량품으로 간주될 수 있습니다. 데이터가 결함 수를 나타내고 이항 분포를 따르는지, 아니면 결함 수를 나타내며 포아송 분포를 따르는지에 따라 속성 통제 차트를 선택하세요.
P 관리도
P 관리도 를 사용하여 불량품의 비율을 모니터링할 수 있으며, 여기서 각 품목은 합격 또는 불합격과 같은 두 가지 범주 중 하나로 분류될 수 있습니다.
NP 관리도

NP 관리도 각 품목을 통과/실패와 같이 두 범주 중 하나로 분류할 수 있는 경우 불량품의 수를 모니터링하려면 를 사용합니다.

U 관리도
a U 관리도 를 사용하여 단위당 결점 수를 모니터링하며, 여기서 각 항목에는 여러 결점이 있을 수 있습니다.
C 관리도

C 관리도 를 사용하여 각 항목에 여러 결함이 있을 수 있는 결함 수를 모니터링합니다. 부분군 크기가 같은 경우에만 C 관리도를 사용해야 합니다.

Laney P'
관리도(P'는 P 소수로 발음됨)Laney P' 를 사용하여 공정에서 생성되는 불량품의 비율을 모니터링하고 데이터의 과대산포 또는 과소산포를 조정합니다.

과대산포가 있으면 전통적인 P 관리도에서 관리 한계를 벗어나는 것으로 표시되는 점이 증가할 수 있습니다. 과소산포가 있으면 전통적인 P 관리도에서 관리 한계를 벗어나는 것으로 표시되는 점이 너무 적을 수 있습니다. Laney P' 관리도는 다음 조건을 감안하여 수정됩니다.

Laney U'
차트(U'는 U 프라임으로 발음됨)를 사용 Laney U' 해 공정의 결함률을 모니터링하고 데이터 내 과분산이나 불확산을 조정하세요.

과대산포가 있으면 전통적인 U 관리도에서 관리 한계를 벗어나는 것으로 표시되는 점이 증가할 수 있습니다. 과소산포가 있으면 전통적인 U 관리도에서 관리 한계를 벗어나는 것으로 표시되는 점이 너무 적을 수 있습니다. Laney U' 관리도는 다음 조건을 감안하여 수정됩니다.

연속 능력 분석

Minitab Connect 연속 데이터에 대한 정상 및 능력 간/내(ID) 분석을 제공합니다.
정규 공정 능력 분석

정규 분포를 기반으로 공정의 잠재적(군내) 및 전체 공정 능력을 평가하려면 을 사용합니다 정규 공정 능력 분석.

군간/군내 공정 능력 분석

군간/군내 공정 능력 분석 배치 공정과 같이 공정에서 자연스럽게 부분군 간의 전체 변동을 생성할 때 정규 분포를 기반으로 공정의 공정 능력을 평가하려면 을 사용합니다.

공정 능력 지수
PPK와 CPK 값을 표시하는 데 사용 공정 능력 지수 하세요.

속성 역량 분석

Minitab Connect 속성 데이터에 대한 이항 및 포아송 역량 분석을 제공합니다. 연속형 데이터 또는 계수형 데이터 중에서 수집할 데이터를 선택할 수 있는 경우, 더 많은 정보를 제공하고 더 객관적인 연속형 데이터를 수집하는 것이 좋습니다. 계수형 데이터는 수집하기가 더 쉬우므로 연속형 측정값을 얻기 어려울 때 자주 사용됩니다.
이항 공정 능력 분석
이항 공정 능력 분석 불량품의 백분율이 고객 요구 사항을 충족하는지 여부를 확인하려면 을(를) 사용합니다. 각 품목이 통과/실패와 같이 두 범주 중에서 하나로 분류되는 경우 사용합니다.
포아송 공정 능력 분석

포아송 공정 능력 분석 단위당 결점의 비율(DPU)이 고객의 요구 사항을 충족하는지 여부를 확인하려면 을(를) 사용합니다. 각 품목의 결함을 세고 각 품목에 두 개 이상의 결함이 있을 수 있을 때 이 분석을 사용합니다.