Minitab Connect® 지원

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Minitab Connect 에 대해 자세히 알아보기
이 연결을 이용해 PI 서버와 Minitab Connect. 간 통신을 수행합니다.

이 항목의 내용

새 연결 설정

Minitab Connect에서 연결을 설정하려면 다음 단계를 완료하세요.
  1. 화면 추가 표 에서 홈 .
  2. 에 데이터 OSIPI 를 입력하고 결과에서 커넥터를 선택하세요.
  3. 연결을 식별하는 a 이름 를 입력합니다.
  4. 이전에 설정한 API 게이트웨이 Minitab Connect 를 선택하세요. 데이터 게이트웨이를 설정하지 않았다면 선택 없음 하세요.
  5. PI 서버 URL 에 OSIPI 웹API 서버의 URL을 입력하세요. 다음 형식을 사용하세요. 뒤쪽 슬래시를 사용하세요: https://osipi-test.com/piwebapi/
  6. 계정에 a 사용자 이름 와 비밀번호 를 입력하세요. 그 다음 선택 저장 .

연결을 저장한 후, Connect는 데이터를 새 테이블로 가져오는 옵션을 보여줍니다. 다음 섹션의 4단계부터 시작하여 데이터를 가져오기 위해 테이블을 만드는 방법에 대해 더 알아보세요.

서버 태그 리스트가 있는 테이블을 만드세요

PI 서버에서 PI 태그와 그 메타데이터 속성을 가져오고 Connect에서 새 테이블을 생성하는 다음 단계를 완료하세요.
  1. 화면 추가 표 에서 홈 .
  2. 에 데이터 OSIPI 를 입력하고 결과에서 커넥터를 선택하세요.
  3. 아래에서 연결 이전에 설정한 OSIPI 연결을 선택하세요. 이전에 연결을 설정하지 않았다면, 이 주제의 "새 연결 설정 단계" 섹션에서 선택 새 연결 하여 따라가세요.
  4. 왼쪽 패널에 테이블을 식별하는 a 이름 를 입력하고 a 폴더 를 선택해 테이블을 저장하세요.
  5. 검색할 데이터 유형 아래에서 OSIsoft PI Server 태그 목록 을(를) 선택합니다. 그 다음 선택하세요 다음.
  6. 에서 데이터 서버 태그가 포함된 OSIsoft PI 데이터 서버를 선택하세요.
  7. 에 이름 문자열을 입력하여 해당 문자열과 일치하는 태그를 반환합니다. 세미콜론(;)을 사용해 여러 검색 문자열을 구분하세요. 별표(*)는 모든 태그를 반환합니다.
  8. 에 제한 반환할 최대 태그 수를 입력합니다.
  9. 선택 다음.
  10. Connect는 태그의 메타데이터 속성 목록을 표시합니다. 속성 속성 목록을 필터링하기 위해 텍스트를 입력한 후, 가져올 속성을 선택하세요.
  11. 고르다 저장 . 도구에 준비 들어가서 선택하면요 실행 , Minitab Connect가 가져온 데이터를 표시합니다.
    참고

    선택 실행 후 데이터가 나타나지 않으면 선택을 선택하세요 구성 재설정 .

가져오기를 저장하면 Connect가 선택한 설정으로 플로우를 생성합니다. 플로우를 스케줄링하고 데이터를 정리하기 위해 더 많은 데이터 프로세스를 추가하는 방법에 대한 자세한 정보는 다음을 참조하세요 도구 개요 흐름 .

서버 태그 데이터를 가진 테이블을 생성하세요

PI 태그에서 시계열 데이터를 가져오고 Connect에서 새 테이블을 생성하는 다음 단계를 완료하세요.
  1. 화면 추가 표 에서 홈 .
  2. 에 데이터 OSIPI 를 입력하고 결과에서 커넥터를 선택하세요.
  3. 아래에서 연결 이전에 설정한 OSIPI 연결을 선택하세요. 이전에 연결을 설정하지 않았다면, 이 주제의 "새 연결 설정 단계" 섹션에서 선택 새 연결 하여 따라가세요.
  4. 왼쪽 패널에 테이블을 식별하는 a 이름 를 입력하고 a 폴더 를 선택해 테이블을 저장하세요.
  5. 검색할 데이터 유형 아래에서 OSIsoft PI Server 태그 데이터 을(를) 선택합니다. 그 다음 선택하세요 다음.
  6. 에서 검색 모드 가져올 데이터 유형을 선택하세요.
    실제 값
    실제 기록된 데이터 포인트를 반환합니다.
    보간된 값
    요청된 포인트 수를 산출하기 위해 보간된 데이터를 반환합니다.
    값 표시
    차트 플롯에 표시되도록 향상된 데이터를 반환합니다.
    스냅샷
    태그 데이터의 현재 스냅샷 값을 반환합니다.
    요약 통계
    평균 및 표준편차 등 다양한 통계값에 대한 계산값을 반환합니다. 이 통계는 여러 시기로 계산할 수 있습니다.
  7. 선택 다음.
  8. 에서 태그 선택 텍스트를 입력해 목록을 필터링하고, 데이터를 가져올 태그를 선택하세요.
  9. 와 종료 날짜/시간 에 시작 날짜/시간 데이터를 가져오기 위해 범위를 입력합니다.
  10. 나머지 선택지는 당신이 선택한 검색 모드 선택에 따라 다릅니다.
    • 를 선택 실제 값 했다면, 에 한 태그 포인트 수 에 대해 가져올 최대 데이터 포인트 수를 입력할 수 있습니다.
    • 를 선택 값 표시 했다면 에 간격 수 그래프를 그릴 구간 수를 입력할 수 있습니다.
    • 를 선택 요약 통계 했다면 다음 옵션을 지정할 수 있습니다:
      요약 유형
      가져올 통계를 선택하세요. 목록을 필터링하기 위해 박스에 텍스트를 입력할 수 있습니다.
      계산 기준
      Connect가 통계 계산에 사용하는 방법을 지정하세요.
      타임스탬프 계산
      요약 기간이 어떻게 맞물리는지 명시하세요.
      요약 기간
      PI 시스템이 통계를 계산하는 기간을 결정합니다.
  11. 고르다 저장 . 도구에 준비 들어가서 선택하면요 실행 , Minitab Connect가 가져온 데이터를 표시합니다.
    참고

    선택 실행 후 데이터가 나타나지 않으면 선택을 선택하세요 구성 재설정 .

가져오기를 저장하면 Connect가 선택한 설정으로 플로우를 생성합니다. 플로우를 스케줄링하고 데이터를 정리하기 위해 더 많은 데이터 프로세스를 추가하는 방법에 대한 자세한 정보는 다음을 참조하세요 도구 개요 흐름 .

서버 계산 데이터를 포함한 테이블 생성

OSIsoft 성능 표현식 구문을 사용하여 태그 데이터를 가져오고, Connect에서 시간 구간 또는 요약 유형별로 나누어 계산된 데이터 값이 포함된 새 테이블을 생성하세요.
  1. 화면 추가 표 에서 홈 .
  2. 에 데이터 OSIPI 를 입력하고 결과에서 커넥터를 선택하세요.
  3. 아래에서 연결 이전에 설정한 OSIPI 연결을 선택하세요. 이전에 연결을 설정하지 않았다면, 이 주제의 "새 연결 설정 단계" 섹션에서 선택 새 연결 하여 따라가세요.
  4. 왼쪽 패널에 테이블을 식별하는 a 이름 를 입력하고 a 폴더 를 선택해 테이블을 저장하세요.
  5. 검색할 데이터 유형 아래에서 OSIsoft PI Server 계산 데이터 을(를) 선택합니다. 그 다음 선택하세요 다음.
  6. 에서 데이터 서버 태그가 포함된 OSIsoft PI 데이터 서버를 선택하세요. 에서 계산 모드 Connect가 성능 표현식을 평가하도록 지정하세요.
    간격별 계산
    시작 시간과 종료 시간 사이에 일정한 간격으로 값을 계산하세요.
    기록된 값에서 계산
    시작 시간과 종료 시간 사이에 실제 데이터 값이 있을 때마다 값을 계산합니다.
    시간별 계산
    특정 날짜나 시간의 값을 계산하세요.
    요약 계산
    선택한 날짜나 시간 범위에 대한 요약 통계를 동시에 계산합니다.
  7. 선택 다음.
  8. 에 수식 OSIsoft 성능 방정식 진술이 들어갑니다.
  9. 나머지 선택지는 당신이 선택한 계산 모드 선택에 따라 달라집니다.
    샘플 간격
    샘플 사이의 시간 간격을 입력합니다.
    시작 날짜/시간 전략 종료 날짜/시간
    데이터를 가져오려면 범위를 입력하세요.
    횟수
    데이터를 가져올 날짜나 시간을 쉼표로 구분한 목록을 입력하세요.
    요약 유형
    가져올 통계를 선택하세요. 목록을 필터링하기 위해 박스에 텍스트를 입력할 수 있습니다.
    계산 기준
    Connect가 통계 계산에 사용하는 방법을 지정하세요.
    타임스탬프 계산
    요약 기간이 어떻게 맞물리는지 명시하세요.
    요약 기간
    PI 시스템이 통계를 계산하는 기간을 결정합니다.
  10. 고르다 저장 . 도구에 준비 들어가서 선택하면요 실행 , Minitab Connect가 가져온 데이터를 표시합니다.
    참고

    선택 실행 후 데이터가 나타나지 않으면 선택을 선택하세요 구성 재설정 .

가져오기를 저장하면 Connect가 선택한 설정으로 플로우를 생성합니다. 플로우를 스케줄링하고 데이터를 정리하기 위해 더 많은 데이터 프로세스를 추가하는 방법에 대한 자세한 정보는 다음을 참조하세요 도구 개요 흐름 .

에셋 프레임워크로 테이블을 만드세요

PI 에셋 서버에서 요소와 속성을 가져오고 Connect에서 새 테이블을 생성하는 다음 단계를 완료하세요.
  1. 화면 추가 표 에서 홈 .
  2. 에 데이터 OSIPI 를 입력하고 결과에서 커넥터를 선택하세요.
  3. 아래에서 연결 이전에 설정한 OSIPI 연결을 선택하세요. 이전에 연결을 설정하지 않았다면, 이 주제의 "새 연결 설정 단계" 섹션에서 선택 새 연결 하여 따라가세요.
  4. 왼쪽 패널에 테이블을 식별하는 a 이름 를 입력하고 a 폴더 를 선택해 테이블을 저장하세요.
  5. 검색할 데이터 유형 아래에서 OSIsoft PI Asset Framework 을(를) 선택합니다. 그 다음 선택하세요 다음.
  6. 에서 AF 서버 요소와 속성을 포함하는 OSIsoft PI 자산 서버를 선택하세요. 그 다음 선택하세요 다음.
  7. 에서 AF 데이터베이스 요소와 속성을 포함하는 OSIsoft PI 자산 데이터베이스를 선택하세요. 그 다음 선택하세요 다음.
  8. 에서 검색 모드 가져올 데이터 유형을 선택하세요.
    메타데이터
    요소와 속성에 관한 메타데이터만 반환합니다.
    실제 값
    실제 기록된 데이터 포인트를 반환합니다.
    보간된 값
    요청된 포인트 수를 산출하기 위해 보간된 데이터를 반환합니다.
    값 표시
    차트 플롯에 표시되도록 향상된 데이터를 반환합니다.
    스냅샷
    태그 데이터의 현재 스냅샷 값을 반환합니다.
    요약 통계
    평균 및 표준편차 등 다양한 통계값에 대한 계산값을 반환합니다. 이 통계는 여러 시기로 계산할 수 있습니다.
  9. 에 AF 요소 텍스트를 입력해 요소 목록을 필터링한 후, 데이터를 가져올 요소를 선택하세요.
  10. 선택 다음.
  11. AF 속성 에 텍스트를 입력해 목록을 필터링하고, 데이터를 가져올 속성을 선택하세요. 만약 당신이 선택 메타데이터 스냅샷 검색 모드 했다면, 선택하세요. 저장 . 그렇지 않으면 선택 다음 하세요.
  12. 선택지는 당신이 선택한 계산 모드 선택에 따라 달라집니다.
    시작 날짜/시간 전략 종료 날짜/시간
    데이터를 가져오려면 범위를 입력하세요.
    간격 수
    그래프를 그릴 구간 수를 입력하세요.
    요약 유형
    가져올 통계를 선택하세요. 목록을 필터링하기 위해 박스에 텍스트를 입력할 수 있습니다.
    계산 기준
    Connect가 통계 계산에 사용하는 방법을 지정하세요.
    타임스탬프 계산
    요약 기간이 어떻게 맞물리는지 명시하세요.
    요약 기간
    PI 시스템이 통계를 계산하는 기간을 결정합니다.
  13. 고르다 저장 . 도구에 준비 들어가서 선택하면요 실행 , Minitab Connect가 가져온 데이터를 표시합니다.
    참고

    선택 실행 후 데이터가 나타나지 않으면 선택을 선택하세요 구성 재설정 .

가져오기를 저장하면 Connect가 선택한 설정으로 플로우를 생성합니다. 플로우를 스케줄링하고 데이터를 정리하기 위해 더 많은 데이터 프로세스를 추가하는 방법에 대한 자세한 정보는 다음을 참조하세요 도구 개요 흐름 .

자산 프레임워크 이벤트 프레임을 포함한 테이블을 생성하세요

PI 에셋 서버에서 이벤트 프레임을 선택하여 이벤트 프레임 메타데이터나 속성 데이터를 테이블로 가져오는 다음 단계를 완료하세요. 메타데이터를 가져오면, 테이블에는 열로 표현된 메타데이터 속성이 포함됩니다. 속성 데이터를 가져오면, 테이블에는 각 이벤트 프레임 속성에 대한 요청된 데이터 값이 포함되어 있습니다.
  1. 화면 추가 표 에서 홈 .
  2. 에 데이터 OSIPI 를 입력하고 결과에서 커넥터를 선택하세요.
  3. 아래에서 연결 이전에 설정한 OSIPI 연결을 선택하세요. 이전에 연결을 설정하지 않았다면, 이 주제의 "새 연결 설정 단계" 섹션에서 선택 새 연결 하여 따라가세요.
  4. 왼쪽 패널에 테이블을 식별하는 a 이름 를 입력하고 a 폴더 를 선택해 테이블을 저장하세요.
  5. 검색할 데이터 유형 아래에서 OSIsoft PI Asset Framework 이벤트 프레임 을(를) 선택합니다. 그 다음 선택하세요 다음.
  6. 에서 AF 서버 요소와 속성을 포함하는 OSIsoft PI 자산 서버를 선택하세요. 그 다음 선택하세요 다음.
  7. 에서 AF 데이터베이스 요소와 속성을 포함하는 OSIsoft PI 자산 데이터베이스를 선택하세요. 그 다음 선택하세요 다음.
  8. 에서 검색 모드 가져올 데이터 유형을 선택하세요.
    메타데이터
    요소와 속성에 관한 메타데이터만 반환합니다.
    실제 값
    실제 기록된 데이터 포인트를 반환합니다.
    보간된 값
    요청된 포인트 수를 산출하기 위해 보간된 데이터를 반환합니다.
    값 표시
    차트 플롯에 표시되도록 향상된 데이터를 반환합니다.
    스냅샷
    태그 데이터의 현재 스냅샷 값을 반환합니다.
    요약 통계
    평균 및 표준편차 등 다양한 통계값에 대한 계산값을 반환합니다. 이 통계는 여러 시기로 계산할 수 있습니다.
  9. 에 이름 문자열을 입력하여 해당 문자열과 일치하는 태그를 반환합니다. 세미콜론(;)을 사용해 여러 검색 문자열을 구분하세요. 별표(*)는 모든 태그를 반환합니다.
  10. 검색 에서 지정된 범위 내에서 결과를 반환하는 옵션을 선택하세요.
    활성 기간
    범위 내에 시작 시간 또는 종료 시간이 있는 모든 객체를 포함합니다.
    사이 종료
    범위 내에 종료 시간이 있는 모든 객체를 포함합니다.
    사이 시작
    범위 내에 시작 시간이 지정된 모든 객체를 포함합니다.
    사이 시작 및 진행 중
    범위 내에 시작 시간과 종료 시간이 9999년 12월 31일인 모든 객체를 포함합니다.
    완전히 사이에
    범위 내에 시작과 종료 시간이 있는 모든 객체를 포함합니다.
    이후 종료
    지정한 종료 시간보다 큰 이벤트 프레임을 포함합니다.
    이전 종료
    지정한 종료 시간보다 작거나 같은 종료 시간을 가진 이벤트 프레임도 포함됩니다.
    이후 시작
    지정한 시작 시간보다 큰 시작 시간을 가진 이벤트 프레임도 포함합니다.
    이후 시작 및 진행 중
    지정한 시작 시간과 크고 종료 시간이 9999년 12월 31일인 이벤트 프레임을 포함합니다.
    이전 시작
    시작 시간이 지정한 시작 시간보다 작거나 같은 이벤트 프레임을 포함합니다.
    이전 시작 및 진행 중
    시작 시간이 지정한 시작 시간보다 작고 종료 시간이 9999년 12월 31일인 이벤트 프레임을 포함합니다.
  11. 와 종료 날짜/시간 에 시작 날짜/시간 데이터를 가져오기 위해 범위를 입력합니다. 그 다음 선택하세요 다음.
  12. 이벤트 프레임 에서 텍스트를 입력해 목록을 필터링한 후, 데이터를 가져오고 싶은 이벤트 프레임을 선택하세요.
  13. 나머지 선택지는 당신이 선택한 검색 모드 선택에 따라 달라집니다.
    포인트 수
    하나의 이벤트 프레임 속성에 대해 가져올 최대 데이터 포인트 수를 입력하세요.
    간격 수
    그래프를 그릴 구간 수를 입력하세요.
    요약 유형
    가져올 통계를 선택하세요. 목록을 필터링하기 위해 박스에 텍스트를 입력할 수 있습니다.
    계산 기준
    Connect가 통계 계산에 사용하는 방법을 지정하세요.
    타임스탬프 계산
    요약 기간이 어떻게 맞물리는지 명시하세요.
    요약 기간
    PI 시스템이 통계를 계산하는 기간을 결정합니다.
  14. 고르다 저장 . 도구에 준비 들어가서 선택하면요 실행 , Minitab Connect가 가져온 데이터를 표시합니다.
    참고

    선택 실행 후 데이터가 나타나지 않으면 선택을 선택하세요 구성 재설정 .

가져오기를 저장하면 Connect가 선택한 설정으로 플로우를 생성합니다. 플로우를 스케줄링하고 데이터를 정리하기 위해 더 많은 데이터 프로세스를 추가하는 방법에 대한 자세한 정보는 다음을 참조하세요 도구 개요 흐름 .

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