使用方法
TreeNet® 分類
操作を開始する前に
概要
データに関する考慮事項
例
主要な予測変数の検出例
予測の例
分析を実行する
データを入力する
予測変数の除去
クラスの重みを指定する
交互作用を指定する
検証法の指定
分析オプションを選択する
表示するグラフを選択する
表示する結果を選択する
統計量を保存する
代替モデルを選択
「主要予測変数の検出」から代替モデルを選択する
ハイパーパラメーターのチューニング
評価するハイパーパラメーター値の選択
部分的依存プロットの追加
プロットする予測変数をさらに多く選択する
新しい結果を予測する
新しい結果を予測する
表示する予測結果を選択する
予測統計量を保存する
結果を解釈する
方法表
応答情報表
モデル評価
ハイパーパラメーターの最適化
負の平均対数尤度と木の数のプロット
ROC曲線下面積と木の数のプロット
誤分類率と木の数プロット
モデル要約表
相対変数重要度グラフ
上位二元交互作用の強度表を表示する
混同行列
誤分類表
受信者動作特性 (ROC) 曲線
ゲインチャートとリフトチャート
事象確率の箱ひげ図
部分依存プロット
予測表
方法と計算式
方法
最適な木の数の選択
応答情報
予測変数の除去
ハイパーパラメーターのチューニング
適合値と確率
モデル要約
混同行列
誤分類表
上位二元交互作用の強度
受信者動作特性 (ROC) 曲線
ゲインチャート
累積リフトチャート
リフトチャート
部分依存プロット