カテゴリ変数と量的変数の比較

変数は次のいずれかのタイプに分類されます。

カテゴリ変数: カテゴリ変数は質的変数や属性変数とも呼ばれます。カテゴリ変数の値は、相互に排他的なカテゴリまたはグループです。カテゴリデータには、論理的順序がある場合とそうでない場合とがあります。
量的変数: 量的変数の値は、通常、計数または測定値を示す数字です。

しばしば、1つの対象の調査時に、カテゴリデータと量的データの両方を収集します。カテゴリ変数はしばしば、グラフまたは分析でデータをグループ化またはサブセット化するために使います。同じ対象の調査時に収集できるカテゴリデータと量的データの例を次に示します。

分析の対象	可能なカテゴリ変数	可能な量的変数
家電製品の売上高	電化製品のタイプ、製造元およびモデル	販売価格
自動車の車体の塗装	塗装の欠陥（はがれ、傷、にじみ、その他）、塗装色	塗装する金属の温度、塗装層の厚さ

次の表は、異なるデータ型のカテゴリ変数と量的変数の例を示しています。

カテゴリ変数の例

データ型	例
数値	性別（1=男性、2=女性）調査結果（1=そう思う、2=どちらでもない、3=そう思わない）
テキスト	支払方法（現金またはクレジットカード）機械設定（低、中、高）製品タイプ（木製、プラスティック製、金属製）
日付・時刻	曜日（月、火、水）月（1月、2月、3月）

データ型	例
数値	顧客からの苦情件数割り戻しを受ける資格がある顧客の比率シリアル製品の箱詰め重量
日付・時刻	支払を受領した日付と時刻技術サポートの要求が発生した日付と時刻