個別変数毎合計の例

あるチョコレート会社の市場分析者は、性別とチョコレートの好み（ダーク、ミルク、またはホワイト）の間に関連があるかどうかを調べたいと考えています。そこで、無作為に選んだ400人の顧客について、性別とチョコレートの好みを記録します。

分析者は、ダークチョコレート、ミルクチョコレート、ホワイトチョコレートを好む回答者の数と割合を、関連性検定前に計算したいと考えています。

サンプルデータチョコレートの好み.MTWを開きます。
統計 > 表 > 個別変数毎合計を選択します。
変数に、好みを入力します。
表示で、度数、パーセント、累積度数、および累積パーセントを選択します。
OKをクリックします。

結果を解釈する

ダークチョコレートを好む消費者の計数は203人で、調査を行った消費者全体の50.75%でした。ミルクチョコレートを好む消費者は114人、ホワイトチョコレートを好む消費者は83人です。

累積計数317人は、ダークチョコレートまたはミルクチョコレートを好む消費者を示しています。累積百分率は、ダークチョコレートまたはミルクチョコレートを好む消費者が79.25%（317/400）であることを示しています。それぞれの種類のチョコレートの百分率は足して100%（50.75 + 28.50 + 20.75）になります。

計算

好み	計数	パーセント	累積度数	累積パーセント
ダーク	203	50.75	203	50.75
ミルク	114	28.50	317	79.25
ホワイト	83	20.75	400	100.00
N=	400